Görüntü sıkıştırma algoritmaları
Image compression algorithms
- Tez No: 77630
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FİKRET ATA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü Sıkıştırma, Algoritmalar, Wavelet, HFD, JPEG, MPEG2, H.261, Hufmann, Aritmetik Kodlama, Image Compression, Algorithms, Wavelets, FFT, JPEG, MPEG2, H.2 61, Hufmann Coding, Arithmetic Coding
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi Görüntü Sıkıştırma Algoritmaları Mustafa TÜRK Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik Elektronik Anabilim Dalı 1998, Sayfa: 95 Bu çalışmada, değişik görüntü sıkıştırma algoritmaları ve wavelet dönüşümünün görüntü sıkıştırma alanındaki uygulamaları gerçekleştirilmeye çalışılmıştır. Görüntü sıkıştırma, görüntünün iletilmesi ve kaydedilmesi sırasındaki zaman ve kapladığı hafıza bölgesinin azaltılması için yapılan bir işlemdir. Aynı zamanda da görüntü, veri fazlalıklarından arındırıldığı için görüntü kalitesinin artması da söz konusudur. Çok çözünürlülük analizi olarak adlandırılan ve görüntüyü farklı alt görüntülere ayırarak görüntüdeki piksel fazlalıklarından kurtulmamızı sağlayan yöntemin bilgisayar simülasyonu Matlab programlama dili kullanılarak yapılmış ve farklı sıkıştırma oranları için uygulamalar gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada kayıplı görüntü sıkıştırma tekniği ele alınmış ve sıkıştırma oranı ile kayıpların nasıl değiştiği incelenmiştir. Ele alınan yöntemin nasıl daha iyi sonuçlar vereceği tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Master Thesis Image Compression Algorithms Mustafa TÜRK Fırat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electrical and Electronics Engineering 1998, Pages: 95 This thesis covers, application of various image compression techniques and wavelet transformation on image compression. Image compression is applied to reduce time and memory consumption during image recording and transmission. Compression also results with an image of better quality because of eliminating data redundancies of image. Computer simulation of a method called multiresolution analysis that eliminates pixel redundancies dividing an image into different sub-images was carried out using matlab programming language and applications for different compression ratios were realized. In this study, loosly image compression method and the loose variation versus compression ratio was examined. It was also discussed how to obtain better result with this method.
Benzer Tezler
- Image compression based on centipede model
Kırkayak modeline dayalı görüntü sıkıştırma
BİNNUR KURT
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Meteorological satellite image data compression
Meteorolojik uydu görüntülerinin sıkıştırılması
BİRCAN SARIKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. FARUK TOKDEMİR
- İşlenmemiş ve işlenmiş sar dataları üzerinde DCT ve vektör kuantlama ile sıkıştırma algoritmalarının incelenmesi
Başlık çevirisi yok
İ.METE AŞÇIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bilim Dalı
PROF. DR. BİNGÜL YAZGAN
- Yapay açıklı radar görüntülerinin sıkıştırılması
Başlık çevirisi yok
SERKAN EMEK
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. F. AYHAN SAKARYA
- Fractal image compression with radial basis function neural networks
Radyal taban fonksiyonlu yapay sinir ağları ile fraktal görüntü sıkıştırma
OSMAN ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ