Meteorological satellite image data compression
Meteorolojik uydu görüntülerinin sıkıştırılması
- Tez No: 35650
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. FARUK TOKDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Meteorolojik Uydu Görüntüleri, JPEG, Kayıpsız Görüntü Sıkıştırma, Kayıplı Görüntü Sıkıştırma, Sıkıştırılmış Görüntüleri Açma, Görüntü sıkıştırma, Meteorolojik uydular, Meteorological Satellite Images, JPEG, Lossless Image Compression, Lossy Image Compression, Image Decompression, Image compression, Meteorological satellite
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, JPEG standardına dayak görüntü sıkıştırma ve açma algoritmaları gerçekleştirilmiş ve gri tonlu meteorolojik uydu görüntüleri üzerinde uygulanmıştır. Kayıpsız ve kayıplı sıkıştırma algoritmalarının her ikisi de gerçekleştirilmiş ve uydu görüntüleri üzerinde denenmiştir. Kayıpsız sıkıştırma, tahmine dayalı bir kodlama tekniği, kayıplı sıkıştırma da Kesikli Kosinüs Dönüşümünü (KKD) kullanan sıralı bir kodlama tekniği kullanır. Her bir görüntü elemanı 6 bit ile ifade edilir, böylece görüntüler grinin 64 tonundan oluşur. Kayıpsız sıkıştırmada entropi kodlama yöntemi olarak Huffman kodlama yöntemi kullanılmıştır. Kayıplı sıkıştırmanın son aşamasında run-length Huffman kodlama yöntemi kullanılmıştır. Gerçekleştirilen algoritmalar termal kızıl-ötesi, görünür ve su buharı görüntüleri üzerinde denenmiştir. Kayıplı sıkıştırma yönteminin görüntülerde meydana getirdiği bozulmayı ölçmek için ortalama orta-kare-hata ve tepeden tepeye sinyal-gürültü oram kriterleri kullanılmıştır. Görüntü kalitesi meteoroloji uzmanları için önemli olduğundan bozulmuş görüntülermeteoroloji uzmanları tarafindan derecelendirilmiştir. Görüntüler üzerindeki denemeler kayıpsız sıkıştırma yönteminin klasik veri sıkıştırma yöntemlerinden, Huffman vb., daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir. Kayıplı sıkıştırmadaki sıkıştırma oram ve görüntü kalitesi KKD katsayılarını basamaklandırmada kullanılan tabloya bağlıdır. Sıkıştırma oram arttıkça görüntüdeki bozulma da artmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this study, the compression and decompression algorithms based on JPEG (Joint Photographic Experts Group) standard are implemented and applied to the grayscale meteorological satellite images. Both lossless and lossy modes of compression have been implemented and tested on the satellite images. Lossless mode compression uses a predictive coding technique and lossy mode compression uses a Discrete Cosine Transform (DCT) based sequential coding technique. Each image sample (picture element) is represented by 6 bits, thus the images have 64 gray-levels. In the lossless mode compression Huffman coding method is used as an entropy coding method. Run-length Huffman coding is used at the last stage of the lossy mode compression. The algorithms are tested on three types of satellite images: visible, infra-red and water-vapour images. The average mean-squared-error (MSE) and peak-to-peak signal-to-noise ratio (PSNR) criteria have been used to measure the distortion caused by the lossy mode compression. Because the quality of the reconstructed image is important for meteorological experts, a 111subjective rating of the reconstructed images is done by them. It has been observed that predictive lossless compression achieves higher compression ratios than the classical data compression techniques such as Huffman coding. The compression ratio for the lossy mode compression depends on the quantization table used to quantize DCT coefficients. As compression ratio increases the distortion also increases.
Benzer Tezler
- Körfezlerdeki su kalitesinin uydu görüntü verileri yardımıyla incelenmesi
The Evaluation of water-quality in the bays by satellite images
FİLİZ SUNAR
- Samsun üzerinde meydana gelen yağmur miktarının uydu verileri yardımıyla tahmini
Başlık çevirisi yok
YÜKSEL MALKOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Su ÜrünleriKaradeniz Teknik ÜniversitesiBalıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. FEHMİ DURUKANOĞLU
- Ankara kentinde hava kirliliği sorununun çözümünde peyzaj mimarlığı açısından alınması gerekli önlemler
Başlık çevirisi yok
MEHMET EMİN BARIŞ
Doktora
Türkçe
1995
Peyzaj MimarlığıAnkara ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN KOÇ
- A Remole sensing and geopraphic information systems approach in hydrologic modeling-a case study
Hidrolojik modellemede uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistem tekniklerinin kullanılması-bir uygulama çalışması
ALİ ARDA ŞORMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ÜNAL ŞORMAN
- Yüksek çözünürlüklü uydu verileri ve sayısal arazi modeli entegrasyonu ile Tokat karar destek sisteminin kurulması
Establishment of Tokat decision supportsystem by integration of high resolution satellite images and digital elevation model
TEKİN SUSAM
Doktora
Türkçe
2000
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET AÇLAR
DOÇ. DR. HÜLYA YILDIRIM