Yapay sinir ağları yardımı ile sistem kontrolü
Plant control by aid neural networks
- Tez No: 77631
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA POYRAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli denetim, Yapay sinir ağları, Computer aided control, Artificial neural networks
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET YÜKSEK LİSANS TEZ İ YAPAY SİNİR AĞLARI YARDIMI İLE SİSTEM KONTROLÜ Beşir DANDIL Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı 1998 Sayfa: 107 Yapay sinir ağlarının kontrolör olarak kullanıldığı çeşitli kontrol yöntemleri bulunmaktadır ancak bu çalışmada, yapay sinir ağları ile doğrudan ve uyarlamalı kontrol yöntemleri incelenmiştir. Her iki kontrol yöntemi de çeşitli sistemlere uygulanmış, örneksel ve toplu öğrenme algoritmalarını kullanarak Turbo C++ programlama dilinde yazılan programlarla yapay sinir ağının eğitimi gerçekleştirilmiştir. Sistem çıkış hatası; doğrudan yöntemde sistem üzerinden, dolaylı kontrol yönteminde model yapay sinir ağı üzerinden geriye yayılarak kontrolör olarak kullanılan yapay sinir ağı eğitilmiş ve sistemlerin, seçilen referans işaretlerini izleme performansı incelenmiştir. Elde edilen simülasyon sonuçlarından, kontrolü yapılan sistemlerin, seçilen referans giriş işaretlerini doğru bir şekilde izlediği ve yapay sinir ağlarının, uyarlamalı kontrol alanında başarı ile uygulanabileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master Thesis PLANT CONTROL BY AID OF ARTÎFÎCÎAL NEURAL NETWORKS Beşir DANDIL University of Fırat Institute of Applied Sciences, Fundemental Branch of Electrical- Electronics Engineering 1998 Page:107 There are various adaptive control methods which the neural networks is used as a controller but, in this study, direct and indirect adaptive control methods is implemented by using neural networks. Bath control methods are applied to the selected systems and, the training of the neural networks, using pattern and batch learning algorithms, is implemented by using Turbo C++ programming language. Neura network controller is trained with the system output error which is backpropagated from the system in the direct method but, from the neural network model of the system in the indirect method and, tracking performance of the control system is determined. Simulation results show that the controlled system output can accurately track the selcted reference input signals and, neural network controller can be succesfully applied to adaptive control.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN
- Transient stability analysis by using artificial neural networks
Yapay nöron ağları kullanarak transient stabilite analizi
EMİN ULUÇAY
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN SEVAİOĞLU
- Hydips: A Hybrid neural network based diagnostic tool for perinatal surveillance
Perinatal takipte bir hibrit nöron ağına dayanan tanı aracı
NAZİFE BAYKAL
Doktora
İngilizce
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEŞE YALABIK
- Uzman sistemler ve insan kaynakları yönetiminde bir uygulama
Export system and a export system approach in human resources
ÖZLEM VİDİN
- Kenar ağlarında nokta yatay konumu inceliği
The Precission for the horizontal position of the point in trilateration net
ALİ RIZA YURDAKUL