Transient stability analysis by using artificial neural networks
Yapay nöron ağları kullanarak transient stabilite analizi
- Tez No: 35587
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN SEVAİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay Nöron Ağı, Transient Stabilite Analizi, Kararlılık analizi, Yapay sinir ağları, Artificial Neural Network, Transient Stability, Stability analysis, Artificial neural networks
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
öz YAPAY NÖRON AĞLARI KULLANARAK TRANSIENT STABİLİTE ANALİZİ ULUCA Y, Emin Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Osman SEVAİOĞLU Şubat, 1994, 86 sayfa. Bu tezde, elektrik sisteminin geçici rejimi yapay nöron ağı kullanarak simüle ve test edilmiştir. Geçici rejim analizi, bir elektrik sisteminin işletilmesinde ve kontrolünde uygulanan en önemli analizlerden biridir. Geçici rejim analizinde ve yapay nöron ağının performansının belirlenmesinde kullanılmak üzere gerekli olan bilgileri elde etmek için test sistemi üzerinde detaylı incelemeler gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmada yapay nöron ağı modeli olarak bir“Backpropagation”Yapay Nöron Ağı temel alınmıştır. Önce sisteme bir dış etken yardımı ile bir müdahale yapılarak elektrik sisteminin çalışma noktaları elde edilmiş, daha sonra da bu noktalar yapay nöron ağına öğretilmiş ve öğretilmeyen noktalar ile de yapay nöron ağı test edilmiştir. Gerçek elektrik sistemi problemleri için yapay nöron ağının performansının uygunluğu kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT TRANSIENT STABILITY ANALYSIS BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ULUÇAY, Emin M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Osman SEVAİOĞLU February, 1994, 86 pages. In this thesis, transient response of a power system is simulated and tested by using an artificial neural network. Transient stability is one of the most significant analyses in power system operation and control area. Extensive studies have been carried out on the test system in order to obtain the required data for the analysis, and test data used for the performance evaluation of the artificial neural network. The artificial neural network used in the present research is based on the Backpropagation Neural Network. Power system states are first obtained by introducing a perturbation in the test system. These states are then learned by the artificial neural network and untrained states of the power system are tested on the artificial neural network. The performance of the artificial neural network is proved to be suitable for application to real power system problems.
Benzer Tezler
- Biyolojik atık arıtmalı sürekli sistemlerin dinamik davranışı
Başlık çevirisi yok
HASİBE ÇINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
Kimya MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDURRAHMAN TANYOLAÇ
- Tünellerde ön araştırma zemin iyileştirmesi ve stabilite analizleri
Preliminary investigations, ground treatment and stability analysis for tunnels
MUSA ALPHAN BAHAR
- Liapunov fonksiyonları yardımı ile gerilim kararlılığı analizi
Başlık çevirisi yok
AHMET TURAN HOCAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
- Geçici hal kararlılık probleminin sayısal çözüm metodları
Numerical solution methods for transient stability problem
MUSA ALCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. NESRİN TARKAN
- Birleşik alternatif akım-doğru akım sistemlerinde geçici hal kararlılığında değişik bir yaklaşım
Başlık çevirisi yok
KÜRŞAT AYAN
Doktora
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESRİN TARKAN