Tiroid nodüllerinde malignite riskini öngörmede amerikan radyoloji derneği-TIRADS skorlama sisteminin validasyonu ve gözlemciler arası uyumun belirlenmesi
Validation of american college of radiology-TIRADS scoring system in prediction of the malignity risk in thyroid nodules and evaluation of interobserver variability
- Tez No: 659957
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALPER ÖZEL
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
- Anahtar Kelimeler: Neoplazmlar, Tiroid hastalıkları, Tiroid neoplazmları, Tiroid nodülleri, Ultrasonografi, Ölçekler, Neoplasms, Thyroid diseases, Thyroid neoplasms, Thyroid nodule, Ultrasonography, Scales
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
- Enstitü: İstanbul Şişli Hamidiye Etfal Eğitim ve Araştırma Hastanesi
- Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç : Tiroid nodülleri tiroid patolojilerinin büyük kısmını oluşturmaktadır. Tiroid nodüllerinin küçük bir kısmı malign özelliktedir ve bu oran literatürde %7 ile %15 arasında bildirilmiştir. Bu aşamada, klinik olarak anlamlı olmayan nodüllerin ileri tetkiki gerekli olmayan biyopsilere ve cerrahi girişimlere yol açmaktadır. Bu nedenle; tiroid nodüllerinin US değerlendirmesinde, nodülün belirli sonografik özelliklerine göre farklı risk skorlama sistemleri geliştirilmiştir. ACR-TIRADS skorlama sistemi tiroid nodüllerinde malignite riskini hesaplayan bir skorlama sistemidir. Çalışmamızda, tiroid nodülü bulunan hastalarda, sonografisi elde olunan, ve sonrasında İİAB ya da cerrahi patoloji sonucu bilinen nodüller için ACR-TIRADS'ın validasyonunu gerçekleştirmeyi ve ACR-TIRADS kategori sistemi için gözlemciler arası uyumu belirlemeyi amaçladık. Gereç ve Yöntem: Çalışmamıza; Eylül 2015- Mart 2020 arasında tiroid sonografisi elde olunan ve tiroid nodülü nedeniyle ince iğne aspirasyon biyopsisi (İİAB) uygulanan veya subtotal/total tiroidektomi operasyonu geçiren final patoloji raporu elde olan 490 hasta ve toplamda 500 tiroid nodülü değerlendirildi ve dışlama kriterleri uygulandıktan sonra 413 olgu çalışmaya dahil edildi. Dahil edilen olgular ACR-TIRADS skorlama sistemine göre iki farklı radyolog tarafından değerlendirildi.Hastaların demografik verileri, nodüllerin konsensus ACR-TIRADS kategorileri ve kategorilerin malignite oranları, nodüllerin sonografik özelliklerine dayalı ACR-TIRADS alt kategorilerinde gözlemciler arası uyum oranları, malignite öngörmede ACR-TIRADS'ın tanısal performansı ve kategoriler arası eşik değeri hesaplandı ve kıyaslandı. Bulgular: Çalışmaya katılan 413 hastanın tiroid nodülleri, 199' u benign, 214'ü malign olarak kategorize edildi. Malign nodülü olan hastaların yaş ortalaması (42.9±14.2) benign nodülü olan hastalardan anlamlı olarak düşüktü (p<0.001). Nodül boyutu, malign nodüllerde (16.9±11.1 mm) benign nodüllere (25.6±11.9) oranla anlamlı olarak düşüktü (p<0.001). Kompozisyon, şekil ve TIRADS kategorizasyonlarında 'κ' değerlerine göre 'çok iyi düzey uyum' mevcuttu. Kenar kategorisinde tiroid dışına uzanım alt kategorisine bakıldığında 'κ' değeri 0.435 olup en düşük değer bu alt kategoride hesaplandı. En yüksek 'κ' değeri kompozisyon kategorisinin spongiform nodül alt kategorisinde hesaplandı (κ: 0.946). Kategori odaklı bakıldığında, sadece TR5 kategorisi malignite prediktörü olarak alındığında doğruluk, sensitivite, spesifite, pozitif ve negatif kestirim değerleri sırasıyla 77.5%, 71.5%, 83.9%, 82.7%, 73.2% olarak hesaplandı. TR4 ve TR5 kategorileri birlikte malignite prediktörü olarak alındığında doğruluk,sensitivite, spesifite, pozitif ve negatif kestirim değerleri sırasıyla 71.9%, 86.9%, 55.8%, 67.9%, 79.8% olarak hesaplandı. Malign nodülü ayırt etmede en iyi eşik değeri TR4 bulundu. Bu eşik değerin sensitivite ve spesifite değeri sırasıyla 0.715 ve 0.839 olarak hesaplandı. Nodül boyutları 10 mm altı, 10-20 mm ve 20 mm üstü olarak kategorize edildiğinde, çalışmamızda 10 mm altı nodüllerde en yüksek sensitivite (94.5%), pozitif kestirim değeri (91.2%) ve tanısal doğruluk oranı (86.7%) izlendi. En yüksek malignite prevalansı 10 mm altı nodüllerde bulundu (87.6%) ve nodül boyutu arttıkça malignite prevalansının düştüğü gözlendi. Sonuç: Çalışmamız ACR-TIRADS'ın tiroid nodüllerinde malignite riskini öngörmede yüksek geçerlilik ve yeniden uygulanabilirliğe sahip olduğunu göstermiştir. Yine de; özellikle mikst kistik-solid nodüllerde ve 10 mm altı nodüllerde ACR-TIRADS risk eşik değerlerinin prospektif validasyonuna ihtiyaç vardır.
Özet (Çeviri)
Aim: Thyroid nodules constitute a vast majority of thyroid pathologies. Small percentage of thyroid nodules have malignant characteristics and this percentage has been stated as 7-15%, in the literature. Thus, nodules which are clinically insignificant and do not need further evaluation cause unnecessary biopsies and surgical procedures. To overcome this situation, different risk scoring systems were developed for sonographic examination, according to the characteristics of thyroid nodules. ACR-TIRADS is a scoring system, which was developed to estimate the likelihood of malignity in thyroid nodules. In this study, we aimed to evaluate the validity and interobserver variability of ACR-TIRADS scoring system, by investigating final pathologies of sonographically detected and biopsied or surgically resected thyroid nodules. Materials and Methods: Between September 2015 and March 2020, 490 patients, with a total number of 500 thyroid nodules, who had a thyroid sonography and had a fine needle aspiration biopsy (FNAB) or subtotal / total thyroidectomy operation for thyroid nodules were evaluated. After applying the exclusion criteria, 413 cases were included in the study. Thyroid nodule sonographic features of the patients included in the study were evaluated by two different radiologists according to the ACR- TIRADS scoring system. Radiologists were blinded to FNAB or final surgical pathology results during the nodule evaluation process. Demographic data of the patients, consensus ACR-TIRADS categories of nodules and malignancy rates of the categories, interobserver agreement rates in the ACR-TIRADS subcategory based on the sonographic characteristics of the nodules, diagnostic performance of ACR- TIRADS in predicting malignancy, and the inter-category threshold value were calculated and compared. Results: Among 413 patients included in the study, 199 patients had benign and 214 patients had malignant thyroid nodules. The mean age of the malignant group was (42.9±14.2), which was significantly lower than the benign group (p<0.001). Average size of the nodules was significantly lower in the malignant group (16.9±11.1 mm vs 25.6±11.9, p<0.001). 'Κ' values for composition, shape and TIRADS categorization were evaluated and there was 'very good agreement' in these categories. The 'κ' values for the echogenicity, edge, and echogenic focus categories indicated a 'good agreement' in these categories. When 'extension beyond the thyroid' subcategory was evaluated, 'κ' value was 0.435 and the lowest value was calculated in this subcategory. Accordingly, there was a“moderate level of agreement”in this sub-category. The highest 'κ' value was calculated in the spongiform nodule subcategory of the composition category (κ: 0.946). From a category-oriented perspective, when only the TR5 category was taken as a predictor of malignancy, the accuracy, sensitivity, specificity, positive and negative predictive values were calculated as 77.5%, 71.5%, 83.9%, 82.7%, 73.2%, respectively. When TR4 and TR5 categories were taken together as malignancy predictors, the accuracy, sensitivity, specificity, positive and negative predictive values were calculated as 71.9%, 86.9%, 55.8%, 67.9%, 79.8%, respectively. The best threshold value for distinguishing malignant nodule was found to be TR4. The sensitivity and specificity value of this threshold value were calculated as 0.715 and 0.839, respectively. When the nodule sizes were categorized as less than 10 mm, 10-20 mm and over 20 mm, the highest sensitivity (94.5%), positive predictive value (91.2%) and diagnostic accuracy (86.7%) were observed in nodules below 10 mm in our study. The highest malignancy prevalence was found in nodules below 10 mm (87.6%) and it was observed that the malignancy prevalence decreased as the nodule size increased. Conclusion: Our study has shown that ACR-TIRADS has high validity and reproducibility in predicting malignancy risk in thyroid nodules. However; prospective validation of ACR-TIRADS risk threshold values is needed especially in mixed cystic-solid nodules and nodules smaller than 10 mm.
Benzer Tezler
- TİROİD NODÜLLERİNİN MALİGNİTE RİSKİNİN BELİRLENMESİNDE ACR TI-RADS SINIFLAMASININ BETHESDA SINIFLAMASI İLE KARŞILAŞTIRILDIĞINDA TANISAL PERFORMANSININ DEĞERLENDİRİLMESİ
EVALUATION OF DIAGNOSTIC PERFORMANCE OF ACR TI-RADS CLASSIFICATION COMPARED WITH BETHESDA CLASSIFICATION IN DETERMINING THE RISK OF MALIGNANCY OF THYROID NODULES
ÖZGE YARDİMCİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEYZA YENER ÖZTÜRK
- Bethesda 3 tiroid nodüllerinde malignite riskinin değerlendirilmesinde periferik kan parametrelerinin rolü
Başlık çevirisi yok
BEDRİ BURAK SUCU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Genel CerrahiSağlık Bilimleri ÜniversitesiGenel Cerrahi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YILMAZ ÜNAL
- Foliküler neoplazi hastalarında malignite üzerine etkili faktörler
Başlık çevirisi yok
MERVE AKTAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıKaradeniz Teknik ÜniversitesiGenel Cerrahi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ULUŞAHİN
- Tiroid nodüllerinde C reaktif protein/ albümin oranının malignite riski ve tiroid fonksiyonlarıyla ilişkisi
The relationship of C reactive protein/albumin ratio with malignancy risk and thyroid functions in thyroid nodules
OZAN ABUZER BİÇEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
İç HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DR. OSMAN MAVİŞ
- Bethesda skorlaması ile değerlendirilen tiroid nodülü ve kanserlerinde, myeloid kökenli baskılayıcı hücrelerin analizi
Analysis of myeloid-derived suppressor cells in thyroid nodules and cancers evaluated by bethesda classification
İLGİN DEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Genel CerrahiSağlık Bilimleri ÜniversitesiGenel Cerrahi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ GÜLÇELİK