Geri Dön

Çoklu linear regresyon analizi ve 1975-1996 yılları için Türkiye tahıl ürünleri üretimi üzerine bir uygulama

Multilinear regrassion analysis and an emprical study on Turkey's crop production from 1975 to 1996

  1. Tez No: 63461
  2. Yazar: SELAHATTİN YAVUZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜDAVERDİ BİRCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Regresyon, Tahıllar, Çoklu lineer regresyon analizi, Üretim, Ürünler, Regression, Cereals, Multiple linear regression analysis, Production, Products
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın birinci bölümünde çoklu lineer regresyon analizi üzerinde çalışılmıştır. İkinci bölümde çoklu lineer regresyon analizine ait faraziyeler ve bu faraziyelerin sağlanması için gerekli yöntemler verilmiştir. Son bölümde tahıl üretimi bağımlı değişkeni ile buna etki eden gübre, ekilen alan, yağış, traktör, diğer tarımsal aletler bağımsız değişkenleri arasındaki çoklu lineer regresyonu yapılmıştır. Çalışmada esas olarak 1975-1996 yıllan arasındaki yirmi iki yıl için Türkiye'ye ait tahıl olarak buğday, arpa, çavdar, yulaf bağımlı değişkenleri alınmıştır. Daha sonra her birine ait çoklu lineer regresyon modeli kurularak bunların gerekli faraziyeleri sağlayıp sağlamadığı tespit edilmiştir. Ayrıca en iyi modeli yakalayabilmek için değişken eleme metodu kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

In the first chapter of this study generally multilinear regression analyses have been studied. In the second chapter hypotheses of multilinear regression analyses and methods, which are necessary to providing there hypotheses, have been given. In last chapter, multilinear regression has been done between dependant crop production variation and independant variations such as fertilizor, sown land, rain, tractor, and agricultural equipments that effect this. During this study, as craps of Turkey dependant variations; wheat, barley, rye and oats have been taken into consideration for 22 years between 1975 and 1996. Then the multilinear regression model has been establisned for each crop and his at been figured out if they're resulted in the necessary hypotheses. In addtion to this, variable elimination method has been used to reach the best model.

Benzer Tezler

  1. Genetik algoritmaların meteorolojik uygulamaları

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET ÖZTOPAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

  2. Çoklu lineer regresyon analizi ve 1980-1995 yılları için Türkiye petrol ürünleri tüketimi üzerine bir uygulama

    The multiple linear regression analysies and an application on the Turkey`s petroleum products consumption for 1980-1995 years

    ÖMER ÇINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeCumhuriyet Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ARİF DANE

  3. Lojistik regresyon analizi ve pazarlama araştırmalarında bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    SELÇUK KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. BURÇ ÜLENGİN

  4. Regresyon analizi ve TCDD'nin yük ve yolcu taşımacılığı üzerine bir uygulama

    Regression analysis and an application for freight and passenger transportation in Turkish railways (TCDD)

    CAHİT BILDIRCIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAMZA GAMGAM