Regresyon analizi ve TCDD'nin yük ve yolcu taşımacılığı üzerine bir uygulama
Regression analysis and an application for freight and passenger transportation in Turkish railways (TCDD)
- Tez No: 8669
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAMZA GAMGAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Demir yolları, Regresyon analizi, Türkiye, Ulaşım, Railways, Regression analysis, Turkey, Transportation
- Yıl: 1990
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında TCDD'nin temel işlev ve sunduğu hizmetin özellikleri, doğrusal çoklu regresyon çözümle mesinde parametre tahminleri, regresyon çözümlemesinde bağımsız değişkenlerin bağımsızlık varsayımlarının bozulmasını belirten çoklubağlantının ortadan kaldırılabilmesi için kullanılabilecek teknikler açıklanmaya çalışılmış ve TCDD'nin verileri kullanılarak iki uygulamaya yer verilmiş tir Demiryollarının yük ve yolcu taşıma miktarı ile bunları açıklayan bağımsız değişkenler için iki ayrı çoklu doğ rusal regresyon çözümlemesi yapılarak sonuçlar alınmıştır. Çoklubağlantı varlığında değişken seçim yöntemlerinden adım- sal yöntem ve ridge regresyonunun grafiksel bir anlatımı olan ridge izi uygulanmıştır. Yukarıda açıklanan tüm hususlara çözüm getirebilmek ve genel sonuçları elde edebilmek için bilgisayar paket programları kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, bundan sonra neler yapılabileceği hususunda öneride bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
This study aims to determine basic functions and characteristics of TCDD services, to determine the esti mators of parameters required in analysis of linear mul tiple regression, to determine techniques that utilized to eliminate multicollinearity identifying spoiling of independency assumption of independent variables in reg ression analysis and two applications made by using TCDD's data are described. For the valume of freight and passen ger transportation in railways and related independent variables, two different multi linear regression analysis are made to obtain results. In the existence of multi collinearity, ridge trace has been applied, which is graphical description of ridge regression and stepwise method among variable selection methods. Pocket Program ming of Computer has been used to solve all problems explained above, to obtain general results. Recommenda tion are put forth about what can be done further accor ding to the results obtained.
Benzer Tezler
- Standart penetrasyon-dinamik konik penetrasyon deneylerinin karşılaştırmalı analizi
Başlık çevirisi yok
METE GÜRLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1988
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. K. ERÇİN KASAPOĞLU
- Regresyon analizi ve Türkiye üzerine bir deneme buğday üretiminin tahmini
Başlık çevirisi yok
MACİT MESUT ÖZMEN
- Regresyon analizi ve yapay sinir ağı yöntemleri ile uzun dönem yük tahmini
Long term load forecasting using multiple regression analysis and artificial neural network
FATİH AKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. BELGİN EMRE TÜRKAY
- Lojistik regresyon ve diskriminant analizi
Logistic regression and discriminant analyses
HANDAN ÇAMDEVİREN
- Esimation of selection and join selectivities using regression analysis
Regresyon analizi ile ilişkisel veri tabanlarında seçma ve birleştirme seçicileklerinin öngörüsü
MAJED ABUSAFİYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. AHMET COŞAR