Lojistik regresyon ve diskriminant analizi
Logistic regression and discriminant analyses
- Tez No: 95656
- Danışmanlar: PROF. DR. FİKRET GÜRBÜZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Diskriminant analizi, logistik regresyon, teklik oranı, en çok olabilirlik metodu, iki seviyeli bağımlı değişken, durum-kontrol denemeleri, geriye ve ileriye dönük planlanmış denemeler, Wald testi, olabilirlik oran istatistiği, sapan gözlem, Lojistik regresyon analizi, Zootekni, Discriminant analysis, logistic regression, odds ratio, maksimum likelihood method, binary dependent variable, case-control study, retrospective and prospective studies, Wald's test, likelihood ratio statistic, outlier, Logistic regression analysis, Zootechnics
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Doktora Tezi LOJİSTİK REGRESYON VE DİSKRİMİNANT ANALİZİ Handan ÇAMDEVİREN Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Zootekni Anabilim Dalı Danışman : Prof. Dr. Fikret GÜRBÜZ Bu çalışmada, iki ve daha fazla seviye içeren bağımlı değişkene sahip modellere uygulanabilecek lojistik regresyon ve diskriımnant analizi teknikleri ele alınmıştır. Bu tekniklere ilişkin teorik temeller, farklı model çeşitleri, modeldeki katsayı tahminleri, katsayıların önem testleri, değişken seçim metotları ve model tanılan ayrıntılı bir şekilde açıklanmıştır. Bu iki tekniğin uygulama adımlarım ve elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağım göstermek, amacıyla A.Ü.T.F. Psikiyatri ABD' daki bir çalışmadan elde edilen karışık yapıdaki veri seti kullanılmıştır. Bu veri seti için uygun lojistik regresyon modelinin belirlenmesinde, tek değişkenli lojistik regresyon modelleri, uygun diskriminant fonksiyonlarının belirlenmesinde ise adrmsal disloiminaııt analizi ImlJanılmışbr. Her iki analiz tekniğine ilişkin elde edilen son modeller, bireylerin ait oldukları gruplara doğru sınıflandırma olasılıkları bakımından birbirleriyle karşılaştırılmış ve lojistik regresyon analm doğrusal riisVriminflnt analizi ve karesel diskriminant analiTimfp bu olasılık değerleri sırasıyla %72.3, %6 1 ve %62 olarak bulunmuştur. Bunlara ilaveten, farklı değişken yapısına sahip iki veri setinde, sürekli değişkenlere ait ortalama, varyans ve kovaryanslardaki değişmenin her bir populasyona doğru sınıflandırma olasılıkları üzerine etkisini araştırmak amacıyla bir simulasyon çalışmacı yapılmıştır. Bu çalışma sonucunda, her bir populasyona doğru smrflandrnna olasılıkları bakımından doğrusal diskrirmnant analizi ve lojistik regresyon analizinin benzer sonuçlar verdiği görülmüştür. 2000, 187 sayfa
Özet (Çeviri)
ABSTRACT PhD. Thesis LOGISTIC REGRESSION AND DISCRIMINANT ANALYSIS Handan ÇAMDEVİREN Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Animal Sciences Supervisor : Prof. Dr. Fikret GÜRBÜZ In this work, it was deal with logistic regression and discriminant analysis techniques which can be aplicable to binary and polychotomous outcome variable. It was explained theoretical based of this techniques, type of various models, estimation of coefficient in these models, test of significance of these coefficients, selection of variables and model diagnostics. To show that application steps and bow can be interpret results of these techniques it was taken same mixed data from a study which made in A.U.M.F. Psychiatry Unit. It was used müvaıiate logistic regression models to determined final logistic regression model and stepwise discriminant analysis technique to determined final discriminant functions. As a result it has been taken true group classification proportions in logistic regression model, linear discriminant analysis and quadratic discriminant analysis, 72.3%, 61% and 62% respectively. Also, to show that the effect of various combination mean vectors, variance and covaiiance structure of continuous variables on the true classification proportions each population was made a simulation study. Simulation results show that both linear itiariimnam analysis and logistic regression analysis same. 2000, 187 pages
Benzer Tezler
- Sınıflama ve regresyon ağaçları ve bir uygulama
Classification and regression trees and an application
GÜLHAYAT GÖLBAŞI
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. KEMAL YOĞURTÇUGİL
- Değişken seçimi yönetimi olarak adımsal lojistik regresyon ile adımsal diskriminant analizinin karşılaştırılması
Comparison stepwise logistic regression to discriminant analysis for the method of variable selection
ZÜLEYHA SEVEN
- A Comparative study of artificial neural network and the alternative statistical methods
Yapay sinir ağları ve alternatif istatistik metodlarının karşılaştırmalı çalışması
FERAY ADIGÜZEL
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. QAMARUL İSLAM
- Erken doğumun önceden belirlenmesinde kullanılan yöntemlerin etkinliğinin değerlendirilmesi (Amnios sıvısında angiogenin, fibronektin ve laktad dehidrogenaz seviyeleri, amnios sıvısı ve vajinal kültürü, serviks uzunluğu ve uterin arter doppleri)
The Prediction of preterm labor by clinical, ultrasonographic, laboratory methods and their value in asymptomatic patients
ALEV ATIŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2001
Kadın Hastalıkları ve Doğumİstanbul ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF.DR. RIZA MADAZLI
- Primer mikrosefalinin doğum öncesi ultrasonografi ile erken tanısı
Early prenatal diagnosis of primary microcephaly
FİGEN DEMİR