Geri Dön

A Comparative study of artificial neural network and the alternative statistical methods

Yapay sinir ağları ve alternatif istatistik metodlarının karşılaştırmalı çalışması

  1. Tez No: 82465
  2. Yazar: FERAY ADIGÜZEL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. QAMARUL İSLAM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağ Sistemi, Geriye Doğru Yayılım, Doğrusal Regresyon, Basamaklı Regresyon, Lojistik Regresyon, Diskriminant Analizi. IV, Regresyon, Yapay sinir ağları, İstatistiksel yöntemler, Neural Network, Backpropagation, Linear Regression, Stepwise Regression, Logistic Regression, Discriminant Analysis. in, Regression, Artificial neural networks, Statistical methods
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz YAPAY SİNİR AĞLARI VE ALTERNATİF İSTATİSTİK METODLARININ KARŞILAŞTIRMALI ÇALIŞMASI Adıgüzel, Feray Yüksek Lisans, İstatistik Bölümü Tez Yöneticisi: Yr. Doç. Dr. Qamarul İslam Eylül 1999, 106 sayfa Son birkaç yıldır yapay sinir ağlan büyük ilgi çekmektedir. Beynin yapısından esinlenen ve verilerden öğrenme yeteneğine sahip yapay sinir ağ sistemleri doğrusal olmayan modelleri simgeler. Sinir ağ sistemleri ve istatistiksel modeller arasında pek çok benzerlik vardır. Bu tezde öğrencilerin akademik başarısını tahmin etmek için beş farklı model - doğrusal regresyon, basamaklı regresyon, diskriminant analizi, lojistik regresyon- kullanıldı. Daha sonra sinir ağ sistemleri ve istatistiksel metodlar karşılaştırıldı. Sinir ağ sistemi kurulurken geriye doğru yayılma (backpropagation) metodu kullanıldı. Geriye doğru yayılma metodu çok tabakalı ağ sistemleri için hatanın indirgenmesi olup matematikte kullanılan zincir kuralının bir uygulamasıdır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A COMPARATIVE STUDY OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND THE ALTERNATIVE STATISTICAL METHODS Adıgüzel, Feray M.S., Department of Statistics Supervisor: Asst. Prof. Dr. Qamarul İslam September 1999, 106 pages Neural networks have received a great deal of attention over the last few years. Inspired by brain architecture, artificial neural networks represent a class of nonlinear models capable of learning from data. There is considerable overlap between the fields of neural networks and statistics. This thesis evaluates the ability of five different models -least squares regression, stepwise regression, discriminant analysis, logistic regression, and neural networks- to predict the academic success of students. In this thesis neural networks are discussed and compared with some statistical models. Backpropagation is applied which refers to the method for computing the error gradient for an multilayer network, a straight forward application of the chain rule of elementary calculus.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    29902

    A Comparative study of artifical neural networks for phoneme recognition

    Başlık çevirisi yok

    ABDURRAHMAN UĞUR ÜNLÜAKIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET GÜRGEN

  2. Tez No

    82111

    Prediction of financial performance in İstanbul Stock Exchange: A comparative analysis

    İstanbul Menkul Kıymetler Borsası finansal performans tahmini: Karşılaştırmalı analiz

    ÖZGÜR TÜRETKEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    İşletmeOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. SEZA DANIŞOĞLU RHOADES

  3. Tez No

    100840

    Doku analizi sınıflandırma ve bölütleme için yöntemler

    Techniques for texture analysis, segmentation and classification

    OSMAN NURİ USLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. B. GÜLTEKİN ÇETİNER

  4. Tez No

    35575

    Neural network based procress controller design and on-line application to fludized bed combustion

    Yapay sinir ağları temelli süreç denetleci tasarımı ve akışkan yataklı yanma sürecine süreç ICI uygulaması

    SİNAN ALTUĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERSİN TOLUNAY

  5. Tez No

    36195

    Price prediction in IMKB using neural networks

    İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda yapay sinir ağları kullanılarak fiyat öngörüsü

    SİNAN ALTUĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    İşletmeİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    DOÇ.DR. GÜLNUR MURADOĞLU

Geri Dön