Prediction of financial performance in İstanbul Stock Exchange: A comparative analysis
İstanbul Menkul Kıymetler Borsası finansal performans tahmini: Karşılaştırmalı analiz
- Tez No: 82111
- Danışmanlar: DR. SEZA DANIŞOĞLU RHOADES
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağlan, Çoklu Diskriminant Analizi, Finansal Performans Tahmini, Karşılaştırmalı Çalışma, Diskriminant analizi, Finansal analiz, Finansal performans, Karşılaştırmalı analiz, Performans değerlendirme, Yapay sinir ağları, İMKB, Artificial Neural Networks, Multiple Discriminant Analysis, Financial Performance Prediction, Comparative Study IV, Discriminant analysis, Financial analysis, Financial performance, Comparative analysis, Performance evaluation, İstanbul Stock Exchange
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz ISTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASI FINANSAL PERFORMANS TAHMİNİ: KARŞILAŞTIRMALI ANALİZ Türetken, Özgür Yüksek Lisans, İşletme Bölümü Tez Yöneticisi: Dr. Seza Danışoğlu Rhoades Eylül 1999, 58 sayfa Bu tez İstanbul Menkul Kıymetler B orsası 'ndaki şirketlerin finansal performansım tahmin edecek bir sistem oluşturmak üzere yapılmış bir çalışmayı aktarmaktadır. Daha önceki benzer çalışmalarda kullanılmış altı finansal rasyo bir şirketin İMKB 100 endeksinde yer alıp almayacağım belirleyicilikleri açısından test edilmiştir. Bu çalışmada, biri Çoklu Diskriminant Analizi, diğeri de Yapay Sinir Ağlarına dayalı iki değişik sınıflandırma yöntemi kullanılmış ve istatiksel karşılaştırmalar yapılmıştır. Çalışmanın sonuçlan, finansal performans tahmini için kullanılan altı rasyodan ikisinin istatiksel olarak anlamlı olduğu yönündedir. Ayrıca, Yapay Sinir Ağlarına dayalı modellerin tahmin performansı açısından klasik Çoklu Diskriminant Analizi metoduna dayalı modellerden daha iyi olduğu saptanmıştır. Bu sonuçlar baz alınarak genellemeler yapılmış ve ilerideki araştırmalar için öneriler geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT PREDICTION OF FINANCIAL PERFORMANCE IN ISTANBUL STOCK EXCHANGE: A COMPARATIVE ANALYSIS Türetken, Özgür M.B.A., Department of Business Administration Supervisor: Dr. Seza Danışoğlu Rhoades September 1999, 58 pages This thesis reports on a study designed to build a predictive model for financial performance in Istanbul Stock Exchange. Six accounting ratios, used in previous studies, are tested for their ability to predict whether a firm is included in the ISE 100 index. Two classification methods are used: Multiple Discriminant Analysis and Artificial Neural Networks. Statistical comparisons are made between these two methods for their predictive performance. The results suggest that only two of the six initially selected predictors are significant in successfully discriminating good financial performers from the others. Another result is that Artificial Neural Network models outperform the classical Multiple Discriminant Analysis models in correct classification mof İSE 1 00 firms. Based on the results, conclusions are drawn and directions for future research are given.
Benzer Tezler
- Gümrük Birliği sürecinin Türk sermaye piyasasına etkileri
The Effects of Customer Union course on Turkish capital market
ÖNDER HALİSDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
EkonomiMarmara ÜniversitesiSermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN ULUDAĞ
- The Use of statistical degomposition measure in financial statement analysis
İstatistiksel ayrıştırma yönteminin mali tablo analizine uygulanması
ARZU BARÇIN YILMAZ
- Özelleştirme ve özelleştirmede yatırım bankalarının rolü ve Petlas uygulamalı örneği
Privatization and the role of investment banks in the privatization process and Petlas case study
GONCA KARAÜÇ
- Mali yapı analizlerinde çok boyutlu modeller
Multi-dimensional models in financial structural analyses
SERKAN ANIL
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BOLAK
- Prediction of common stock returns using financial statements
Hisse senedi getirilerinin finansal tablolar kullanarak tahmini
BURÇİN AÇAN
