Geri Dön

Doğrusal regrasyon çözümlemesinde sağlam kestiriciler

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 47096
  2. Yazar: MERAL CANDAN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AYDIN ERAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal regresyon, Linear regression
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmada regresyon çözümlemesi için sorun olan ve özellikle küçük örneklemlerde giderilemeyen aykırı değerlerin etkilerini ortadan kaldırmak amacıyla kullanılan sağlam kestiricilerin incelenmesi ve uygulama verileri üzerinde sağlam regresyon kestiricileri ile klasik regresyon kestiricilerinin karşılaştırılması amaçlandı. Birinci bölümde konuya giriş yapıldı. İkinci bölümde sağlamlık kavramı, sağlam yöntemlerin kullanımındaki amaçlar, sağlamlık göstergeleri, sağlam kestiricileri, sağlam ölçek kestiricileri ve sağlam regresyon kestiricileri ile ilgili genel bilgiler verildi. Üçüncü bölümde amaca yönelik olarak iki veri kümesi üzerinde EKK kestiricileri ile sağlam regresyon kestiricileri karşılaştırılarak verileri iyi açıklayabilen modeller araştırıldı.

Özet (Çeviri)

m ABSTRACT In this study investigation of robust estimators which is used to remove effects of outliers causing problems in regression analysis especially in small samples and comparison of robust estimators with the classic regression estimators were purposed. In the first section, an introduction has been made. In the second section background related to the concept of robustness, the purpose in using robust estimators, robustness criterion, robust location estimators, robust scaling estimators and robust regression estimators were given. In the third section, by comparing least squares estimators with the robust regression estimators on two data sets, the models explaning data sets reasonably well were investigated.

Benzer Tezler

  1. Sağlam regresyonda değişken seçim ölçütleri

    Variable selection criteria in robust regression

    MERAL ÇETİN (CANDAN)

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERAR AYDIN

  2. Poisson regresyon çözümlemesinde logaritmik doğrusal modellerin kullanımı ve uygulaması

    The Use of log-linear models in the poisson regression analysis and an application

    İLKNUR ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖNİZ TOKTAMIŞ

  3. Regresyon analizi ve TCDD'nin yük ve yolcu taşımacılığı üzerine bir uygulama

    Regression analysis and an application for freight and passenger transportation in Turkish railways (TCDD)

    CAHİT BILDIRCIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAMZA GAMGAM

  4. Çok değişkenli doğrusal bağıntılarda değişkenlerin seçiminde kullanılan yöntemlerin, işitsel ayırdetme (diskriminasyon) kestiriminde değerlendirilmesi

    Estimated evauation of the methods of selecting the variants of the multivariant lineer relations in auditory discrimination

    G. SERPİL DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Tıbbi Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. MUSTAFA ŞENOCAK

  5. Tokat ili Kazova yöresinde domates yetiştiriciliğinin ekonomik analizi

    Başlık çevirisi yok

    NECLA BAŞSEVİNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    ZiraatGaziosmanpaşa Üniversitesi

    DOÇ.DR. KEMAL ESENGÜN