Geri Dön

Poisson regresyon çözümlemesinde logaritmik doğrusal modellerin kullanımı ve uygulaması

The Use of log-linear models in the poisson regression analysis and an application

  1. Tez No: 24133
  2. Yazar: İLKNUR ÖZMEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖNİZ TOKTAMIŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Logaritmik doğrusal modeller, Logaritmik modeller, Poisson regresyon analizi, Regresyon analizi, Logarithmic linear models, Logarithmic models, Poisson regression analysis, Regression analysis
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmada, iki boyutlu bir tabloda göze sıklıklarının Poisson dağılımlı olduğu varsayımı altında, Poisson regres- yon çözümlemesinde logaritmik doğrusal modelleri kullana rak, verileri en iyi açıklayan modele ulaşmak ve seçilen en iyi modelin risk gruplarına ilişkin parametre kestirimleri- nin exponansiyelinden göreli risk kestirimlerini elde etmek amaçlandı. Birinci Bölüm'de, konuya giriş yapılarak önceki çalışmalar hakkında bilgiler verildi. İkinci Bölüm'de» genel doğrusal regresyon modeli, genelleş tirilmiş doğrusal modeller, logaritmik doğrusal modeller, çok boyutlu tablolar için olasılık dağılımları, Poisson regresyon çözümlemesi ve parametre kestirim yöntemleri, gö reli risk kestirimi, Poisson regresyon çözümlemesinde kul lanılan uyum iyiliği ölçütleri ve artıkların incelenmesi konuları anlatıldı. Üçüncü Bölüm'de, 1988 Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması ' n- dan elde edilen çocuk ölümlerine ilişkin verilere Poisson regresyon çözümlemesi uygulandı. ölen çocuk sayısı bağımlı değişken, anne yaşı ve bölgeler bağımsız değişkenler olarak alındı. Verileri en iyi açıklayan model seçilerek risk gruplarına ilişkin göreli risk kestirimleri elde edildi.

Özet (Çeviri)

SUMMARY THE USE OF LOG-LINEAR MODELS IN THE POISSON REGRESSION ANALYSIS AND AN APPLICATION The scope of this study is to obtain the relevant model which explains data by using log-linear models in Poisson regres sion analysis under the assumption that the cell frequencies in a two-way table had Poisson distribution. Also, for the risk groups relative risk estimates are obtained for the chosen best model from the exponential of the estimated parameters. In the first section, introduction was made to the subject and information about previous studies were given. In the second section, general linear regression model, gene ralized linear models, log-linear models, probability distri butions for multi-way tables, Poisson regression analysis and parameter estimation methods, relative risk estimation, good ness of fit measures used in Poisson regression analysis and evaluation of residuals were explained. In the third section, Poisson regression analysis were app lied to the number of deceased children data obtained from the“1988 Turkish Population and Healty Survey”. The number of deceased children are taken as dependent variable, age of mother and regions are taken as independent variables. The best model which describes the data is chosen and relative risk estimations are obtained for the risk groups.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    77852

    Poisson regresyon çözümleme teknikleri

    Poisson regression analysis methods

    İLKNUR ÖZMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN TATLIDİL

  2. Tez No

    45157

    Trafik kazalarındaki ölümlerde yaş ve cinsiyet için risk gruplarının poisson regresyon tekniğiyle belirlenmesi

    Using poisson regression analysis, the identification of the risk group in traffic accident in terms of sex and age

    ZEYNEP FİLİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ALİ FUAT YÜZER

  3. Tez No

    35554

    A Compound poisson nonlinear regression model (CPNLR) in the estimation of computer software reliability index

    Bilgisayar yazılım güvenirliği endeksinin kestiriminde bileşik Poisson doğrusal olmayan regresyon modeli

    ÜNAL CAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ŞAHİNOĞLU

  4. Tez No

    65568

    Statistical measures of evaluate and compare predictive quality of compound poisson software reliability estimation methods

    Başlık çevirisi yok

    SEDAT ÇAPAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEHMET ŞAHİNOĞLU

  5. Tez No

    38345

    Probit analiz

    Probit analysis

    AHMET GÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İstatistikGazi Üniversitesi

    DOÇ.DR. SEMRA ERBAŞ

Geri Dön