Sağlam regresyonda değişken seçim ölçütleri
Variable selection criteria in robust regression
- Tez No: 97794
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERAR AYDIN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Benzetim, Değişken seçimi, Doğrusal regresyon, Regresyon, Simulation, Variable selection, Linear regression, Regression
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Bu çalışmada, sağlam regresyon çözümlemesinde, normallikten sapmalar ve aykındeğer varlığında bağımlı değişkeni en iyi biçimde açıklayabilecek bağımsız değişkenler altküme seçimi amaçlandı. Birinci Bölüm' de konuya giriş yapılarak, çalışmada düşünülen regresyon modeli tanımlandı ve değişken seçiminin gerekçeleri belirtildi. İkinci Bölüm' de doğrusal regresyonda alışılagelen değişken seçim ölçütleri ve sağlam değişken seçim ölçütleri tanıtılarak, bu ölçütler ile ilgili yapılan çalışmalar anlatıldı. Üçüncü Bölüm' de en küçük kareler kestMcilerinin kullanıldığı Akaike Bilgi Ölçütü için Fisher Bilgisine dayalı bir düzeltme önerisinde bulunuldu. Dördüncü Bölüm'de amaca yönelik olarak bir benzetim çalışması yapıldı. Çalışmanın amacı doğrultusunda seçim ölçütlerinin hesaplatılabilmesi için S-Plus 4.0 Paket Programı yardımıyla bilgisayar programı hazırlandı. Çalışmada incelenen değişken seçim ölçütleri ele alman etkenler çerçevesinde karşılaştırıldı. Benzetim sonuçlarının geçerliliğini görmek amacıyla gerçek veri kümeleri üzerinde uygulamalar verildi. Beşinci Bölümde ise benzetim ve gerçek uygulama sonuçlan tartışıldı.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The aim of this study is to select the subsets of independent variables, which explain dependent variables in the presence of outliers and possible departures from the normality assumption of the error distribution in robust regression analysis. In the first section, the regression model considered in this study is defined and the reasons of subset selection are given. In the second section, traditional variable selection criteria in linear regression and robust variable selection criteria are introduced. Besides, studies on this subject are mentioned. In the third section, it is proposed of a correlation based on Fisher information for Akaikes information criteria, which is, used for least squares estimators is proposed. In the fourth section, a related simulation study is performed. In this simulation study a program has been developed using S-Plus 4.0 package program. Variable selection criteria examined in this study are compared between each other with respect to specified factors. Applications of real data sets are used to see the validity of simulation results. In the fifth section, the simulation and results of real application are discussed.
Benzer Tezler
- Temel bileşenler analizi ve klinik bir uygulama
Principal components analysis and it`s clinical practise
FATMA NESRİN TURAN
Doktora
Türkçe
1997
Tıbbi Biyolojiİstanbul ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ŞÜKRÜ ŞENOCAK
- Çoklubağlantıya neden olan gözlemlerin belirlenmesi
Investigation of multicollinearity-influential observations
UFUK EKİZ
- Sağlık hizmetlerinin Türkiye'deki dağılımının faktör analizi ve bilgisayar yardımıyla çözümlenmesi
Başlık çevirisi yok
NİHAL RAKICI(YELKENKAYA)
- Tanı testlerinin meta-analizi: Özet işlem karakteristiği eğrisi (SROC) ve bir uygulama
Summary receiver operating characteristic curve (SROC) and an application
MEHTAP AKÇİL TEMEL
Doktora
Türkçe
2000
Tıbbi BiyolojiHacettepe ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ERGUN KARAAĞAOĞLU