Boorstrap and its applications theory and exidende
Bootstrap tekniği ve uygulamaları
- Tez No: 43877
- Danışmanlar: PROF. DR. ASAD ZAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Bootstrap, Monte Carlo, F testi, Ortak Faktör Kısıtlaman, Olasılık Oranı testi, Wald testi. \, Bootstrap yöntemleri, Ekonomik sistemler, Monte Carlo Yöntemi, Bootstrap, Monte Carlo, F-test, Common Factor Restrictions, Likelihood Ratio, Wald test, Bootstrap methods, Economic systems, Monte Carlo Method
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada Bootstrap tekniği ve onun uygulamaları incelenmiştir. Tezin ilk bölümünde, Bootstrap tekniğini, merkezi limit teoremine dayalı Normal yaklaşım tekniğiyle karşılaştırıp, tekniğin dağılım tahminindeki doğruluk oranı üzerinde durulmuştur. Bu konudaki teorik analiz, Bootstrap tekniğinin en az Normal yaklaşım tekniği kadar iyi, hatta bazı durumlarda daha iyi, çalıştığım göstermiştir. Bu analiz, daha sonra deneysel analiz ile desteklenmiştir. Çalışmanın sonraki bölümleri, Bootstrap uygulamalarına adanmışta. Bu uygulamalara iki örnek olan, dinamik modellerde uygulanan F testinde Bootstrap kullanımı ve ortak faktör kısıtlamalarında Bootstrap kullanımı, açıkça incelenmiştir. Bootstrap tekniğinin performansı her iki uygulamada ayrı ayrı incelenip, yorumlanmışta. F testi uygulamasında, Bootstrap tekniği iyi çalışmasına karşın; ortak faktör kısıtlamalarında, olasılık oranı testi, Wald testi gibi testlere oranla daha kötü sonuçlar vermiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis mainly discusses the theory and applications of an estimation technique called Bootstrap. The first part of the thesis focuses on the accuracy of Bootstrap in density estimation by comparing Bootstrap with another estimation technique called Normal approximation based on central limit theorem. The theoretical analysis on this issue shows that Bootstrap is always, at least as good as, and in some cases better than, the Normal approximation. This analysis has been supported by empirical analysis. Later parts of the thesis are devoted to the applications of Bootstrap. Two examples for these applications, Bootstrapping F-test in dynamic models and using Bootstrap in common factor restrictions have been extensively discussed. The performance of Bootstrap has been investigated separately and interpreted precisely. Bootstrap has worked well in F-test application, but it has been dominated by other tests such as Likelihood Ratio test, Wald test; in common factor restrictions.
Benzer Tezler
- Sembolik devre analizi
Sembolic circuit analysis
RECAİ OKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN KUTMAN
- TCP/IP ortamında örnek iki server uygulaması. FTP server ve BOOTP server
Başlık çevirisi yok
ESİN KÖRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TÜLAY TİNLİ
- Çok değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonunun çekirdek fonksiyonlarıyla kestirimi
Estimation of multivariate probability density function with kernel functions
SERPİL GÖKÇE (CULA)
- Hemodiyaliz hastalarında hepatit G virusu (HGV-GBV/C) infeksiyonunun cDNA polimeraz zincir tepkimesi ile gösterilmesi ve HGV genotiplerinin belirlenmesi
Determining the HGV infection in hemodialysis patients with cDNA polymerase chain reaction and evaluating the HGV genotype
TUNCER TOKLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2000
MikrobiyolojiDokuz Eylül ÜniversitesiMikrobiyoloji ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. Y. HAKAN ABACIOĞLU
- Short-term on-line load forecasting algorithms in power systems
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM BESLEME
Yüksek Lisans
İngilizce
1988
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. NEZİH GÜVEN