Geri Dön

Short-term on-line load forecasting algorithms in power systems

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 2906
  2. Yazar: İBRAHİM BESLEME
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NEZİH GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Güç sistemi, Model tanılama, Yük kestirimi. Zaman serileri, Uygulamalı Kalman Süzgeci, Özyineli Enküçük Kareler. iv, Power system, Model identification, Load forecasting, Time series, Adaptive Kalman Filter, Recursive Least- Squares
  7. Yıl: 1988
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET GÖÇ SİSTEMLERİNDE KISA-'SÜRELİ ÇEVRİM İÇİ YÜK KESTİRİMİ ALGORİTMALARI BESLEME, İbrahim Yüksek Lisans Tezi, Elk. ve Elkt. Müh. Böl. Orta Doğu Teknik Üniversitesi Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Nezih GÜVEN Şubat 1988,10^ sayfa Bu tezde enerji tesislerinde kullanılmak üzere geliştiril miş iki değişik kısa-süreli çevrimiçi yük modelleme ve kestirim algoritması incelenmiş ve bunların benzetim çalışmaları yapılmış tır. İlk yaklaşım bir tek nokta için zaman serileri yaklaşımını ve beyaz gürültüyü girdi olarak kullanır. Bu yaklaşım otokorelas- yon ve kısmi -otokorelasyon fonksiyonlarını tanılamak için kullanır Model değiştirgeni eri ise özyineli enküçük kareler algoritması ile yenilenir. İkinci yaklaşım durum uzay gösterimine dayanır. Bu yöntem özyineli enküçük kareler ve uyarlamalı Kalman süzgeci algoritmalarını uygun bir şekilde birleştirerek model değiştirgen- lerini ve durumlarını tahmin eder. Geliştirilen bu iki algoritmanın performansları gerçek bir güç sisteminden onar dakikalık ve saatlik aralıklarla alınan iki haftalık yük verileri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Durum uzay yaklaşımının ise katsayı matrisinin başlangıç değerlerine ve aktarıcılarda var olan gürültüye bağımlılığı incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT SHORT-TERM ON-LINE LOAD FORECASTING ALGORITHMS IN POWER SYSTEMS BESLEME, Ibrahim M.S. in E.E.E., M.E.TiU. Supervisor : Assoc. Prof. Dr. A. Nezih. GÜVEN February 1988,103 Pages In this thesis two on-line short-term load modeling and forecasting algorithms are developed and simulated. The first algorithm uses the time series approach with white noise input for a single node. This approach utilizes the autocorrelation and partial autocorrelation functions for identification, and the model parameters are updated by using the recursive least squares algorithm. The second approach is based on the state variable method. This approch combines the two algorithms, the recursive least squares and the adaptive Kalman filtering in a bootstrap manner to estimate the model parameters and states. The performances of the two methods are compared using the two week load data obtained from an existing power system taken in ten minute and. hourly intervals. The dependence of the ötate variable approach to the initial values of the coefficient matrix and its performance under noisy transducers are also investigated.

Benzer Tezler

  1. Elektrik enerji iletim şebekelerinin optimal genişletme planlaması

    Optimal expansion planning of power transmission networks

    NAZİF HÜLAGÜ SOHTAOĞLU

  2. Regresyon analizi ve yapay sinir ağı yöntemleri ile uzun dönem yük tahmini

    Long term load forecasting using multiple regression analysis and artificial neural network

    FATİH AKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. BELGİN EMRE TÜRKAY

  3. Geniş çaplı kazıklarda yükleme deneyi ve sonuçlarının değerlendirilmesi

    Load tests on big diameter piles

    MAZLUM OLCAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. REMZİ ÜLKER

  4. Demiryolu yük taşımacılığında optimum katar yükü probleminin incelenmesi

    Determination of the optimum train load in railway freight transportation

    SADETTİN ÖZEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. GÜNGÖR EVREN

  5. Bir ticari taşıt süspansiyon elemanının iki eksenli dinamik zorlamaya bağlı deneysel ve hesaplamalı ömür analizi

    The Empirical and theoretical of a commercial vehicle suspension element under 2-d dynamic load conditions

    YAŞAR TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT EREKE