Isolated and connected digit recognition system for Turkish
Türkçe için konuşmacıdan bağımsız yalıtılmış sözcük ve bileşik rakam tanıyım dizgesi
- Tez No: 35606
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Konuşma Tanıma, Yalıtılmış Sözcük Tanıma, Bileşik Rakam Tanıma, Konuşmacıdan Bağımsız Tanıyım Dizgesi, Türkçe Rakam Tanıma, Saklı Markov Model, Karakter tanıma, Ses tanıma sistemleri, Türkçe, Speech Recognition, Isolated Word Recognition, Connected Digit Recog nition, Speaker Independent Recognizer, Turkish Digit Recognition, Hidden Markov Model, Character recognition, Voice recognition systems, Turkish
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz TÜRKÇE İÇİN KONUŞMACIDAN BA?IMSIZ YALITILMIŞ SOZCUK VE BİLEŞİK RAKAM TANIYIM DİZGESİ HAYDAR, Ali Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Mübeccel DEMİREKLER Eylül, 1994, 64 sayfa. Türkçe için, konuşmacıdan bağımsız yalıtılmış sözcük tanıma,bileşik rakam tanıma, gürültülü ses tanıma dizgeleri sunulmuştur. Yalıtılmış sözcük tanıma için, sözcük dağarcığı“0”,“1”,“2”,“3”,“4”,“5”,“6”,“7”,“8”,“9”,“evet”ve“hayır”dan oluşmaktadır. Dağarcıktaki her sözcük için, soldan sağa devinimli,sürekli olasılık yoğunluklu ve N (N = 5, 8, 10, 12, 15) durumlu bir saklı Markov modeli oluşturulmuştur. Modelin her durumu M tane (M = 3,5,7) Gauss olasılık dağılımının toplamı olarak gösterilmiştir.Her modelin eğitimi, La grange çarpanları tekniği ve Viterbi algoritması kullanılarak yapılmıştır. Deneysel sonuçlar % 100 civarındaki en yüksek başarımın 10 durumlu, 5 Gauss olasılık dağılımlı ve her durumda genel kovaryans matrisi kullanılan modelle elde edildiğini göstermiştir. Bileşik rakam tanıma için, sözcük dağarcığı“0”,“1 ”,“ 2 ”,“ 3”,“ 4 ”,“ 5 ”,“6”,“ 7 ”,“8 ”,“9 ”,“ 10”,“ 20 ”,“ 30 ”,“ 40 ”,“ 50 ”,“60 ”,“ 70 ”,“ 80 ”,“ 90 ”,“100”den oluşmaktadır. Bu dağarcıktaki her sözcük, soldan sağa devinimli, 5 durumlu ve her durumu 5 tane Gauss olasılık dağılımlı, sürekli olasılık yoğunluklu saklı Markov model ile modellenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT ISOLATED AND CONNECTED DIGIT RECOGNITION SYSTEM FOR TURKISH HAYDAR, Ali M.Sc. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Mübeccel DEMİREKLER September, 1994, 64 pages. A speaker independent isolated word recognition connected digit recog nition and noisy speech recognition systems for Turkish is presented. For the iso lated word recognition, the vocabulary consists of the Turkish words“0”,“1”,“2”,“3”,“4”,“5”,“6”,“7”,“8”,“9”,“evet (yes)”, and“hayır (no)”. Each word in this vocabulary is modelled as a left-to-right, continuous density hidden Markov model (cdHMM) having N states (JV = 5,8, 10, 12, 15). In each state of the model, we used a mixture of M Gaussian densities (M = 3, 5, 7). Training of each model was done by a well known Viterbi algorithm and the Lagrange mul tipliers technique. The experimental results show that a model with 10 states, 5 mixtures and with a use of pooled variance in each state, yield the best recogni tion rate, which is approximately 100 %. For the connected digit recognition, the vocabulary consists of the Turkish numbers“0”,“1 ”,“ 2 ”,“ 3”,“ 4 ”,“ 5 ”,“6”,“ 7 ”,“8 ”,“9 ”,“ 10”,“ 20 ”,“ 30 ”,“ 40 ”,“ 50 ”,“60 ”,“ 70 ”,“ 80 ”,“ 90 ”,“100”. Each number in this vocabulary İs modelled as a left-to-right cdHMM having 5 states and in each state we used a mixture of 5 Gaussian densities.
Benzer Tezler
- Genel amaçlı biopotansiyel kuvvetlendirici
General purposes biomedical signal amplifying
CEYHUN SEZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. MEHMET KORÜREK
- Çok değerli lojik
Multiple-valued logic
CEM TIĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DERVİŞOĞLU