Geri Dön

Acil servise 112 acil ambulans ile getirilen olgularda Gestalt Klinik Şiddet Skoru' nun diğer triaj skorlamaları ile karşılaştırılması

Comparison of Gestalt Clinical Severity Score with other triage scores in cases brought to the emergency department by 112 emergency ambulance

PDF İndir

  1. Tez No: 989865
  2. Yazar: BEHÇET DEMİR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ HALICI
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Acil Tıp, Emergency Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: GCSS, GKS, MEWS, NEWS, Prognoz, Mortalite, GCSS, GCS, MEWS, NEWS, Prognosis, Mortality
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

GİRİŞ: Acil servise 112 acil ambulans ile başvuran hastaların prognozunu ön görmek önemli ve zordur. Hasta başvurusundan sonraki takip süreci içerisinde klinik tabloda ciddi morbidite gelişebilir ve mortalite ile sonuçlanabilir. Bu nedenle kısa süre içerisinde hastanın klinik ciddiyetinin ön görülüp sonuçlandırılması önemlidir. Gestalt Klinik Şiddet Skoru (GCSS) bu nedenle yakın zamanda geliştirilmiştir. Amacımız GCSS skorunu diğer triaj skorları ile karşılaştırarak hastaların klinik ciddiyetini, hastaneye yatış ve mortaliteyi tahmin etkinliğini araştırmaktır. MATERYAL-METHOD: Çalışmamız acil servise 112 acil ambulans ile başvuran 1023 hastanın dahil edildiği prospektif, gözlemsel bir çalışmadır. 01.11.2023 ve 01.06.2024 tarihleri arasında başvuran hastalarda başvuru anında GCSS skorlaması ve diğer triaj skorlarına bakıldı. GCSS, hekimlerin hastaların hastalıklarının veya yaralanmalarının ciddiyetini doğru bir şekilde tahmin edip edemediklerini belirlemek için geliştirilen 15 puanlık yeni bir sezgiye dayalı puanlama sistemidir. Bu puanlama sistemi, Yüz İfadesi (1-5), Sözlü İletişim (1-5) ve Beden Dili (1-5) olmak üzere üç değerlendirme kriterine dayanır ve 3 ile 15 arasında bir puan alır. Daha düşük bir puan, daha yüksek bir ciddiyeti işaret eder. GCSS skoru (3-15 puan), GKS skoru (3-15 puan), MEWS skoru (0-14 puan, 0-2 düşük risk, 3-4 orta risk, >5 yüksek risk) ve NEWS skorları (0-20 puan, 0-4 düşük risk, 5-6 orta risk, ≥7 yüksek risk) hesaplanmıştır. Sonlanım olarak ilgili servis/yoğun bakım yatışı ve 28 gün içerisinde mortalite gelişimi kabul edilmiştir. Tüm istatistiksel analizler için SPSS 20,0 v (IBM, Armonk, NY, USA) kullanılacaktır. Değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemek için tek değişkenli ve çok değişkenli analizler yapıldı. Tek değişkenli analizde, Gestalt Clinical Severity Score (GCSS) ile hastanın yatış durumu arasındaki monoton ilişkinin yönünü ve gücünü belirlemek için Spearman'ın sıra korelasyon katsayısı kullanıldı. Çok değişkenli lojistik regresyon analizi, hastaların ambulans varışından sonraki ilk birkaç dakikadaki hastalık veya yaralanma şiddetinin, yaş grubu (18-44 yaş, 45-64 yaş ve 65+ yaş), cinsiyet ve kategori (Tıbbi veya Travma) gibi diğer değişkenler dikkate alınarak Gestalt Clinical Severity Score (GCSS), Glaskow Koma Skoru (GKS), Modified Early Warning Score (MEWS) ve National Early Warning Score (NEWS) skorları ile ilişkili olup olmadığını belirlemek için kullanıldı. İstatistiksel önemlilik için p<0.05 değeri % 95' lik güven aralığında kabul edilecektir. BULGULAR: Çalışmamıza dâhil edilen 1023 hastanın %53'ü (n=542) erkek, %47'si (n=481) kadın olmakla birlikte yaş ortalaması 59,56±20,46 olarak tespit edilmiştir. Hastaların %47,7 si (n=488) 65 yaş ve üzeri, %26,9 u (n=275) 45-64 yaş arası ve %25,4 ü (n=260) 18-44 yaş arası şeklinde kategorize edilmiştir. Hastaların %20,3'ünün (n=208) servis yatışı ve %19,8'inin (n=203) yoğun bakım yatışı yapılmıştır. Hastaların %19,7'si (n=202) 4-8 saat acil gözlemde takip edildikten sonra taburcu edilirken, %39,8' i (n=407) takip süreci olmadan eve taburcu edildiler. Acil serviste tedavi ve takip sürecindeyken exitus olan hasta oranı %0,29' dur (n=3). Çalışmamızda hastaların 4 skorlama sistemi (GCSS, NEWS, MEWS ve GKS) ile yatış-taburculuk arasında ilişkiye Spearman korelasyonu ile bakılmış ve bu skorlama sistemlerinin Rho değerleri sırasıyla -0,51, 0,26, 0,23 ve -0,27 bulunmuştur. Buna göre yatış-taburculuk ile en korele parametrenin GCSS skorlama sistemi olduğu bulunmuştur. Araştırmamızda GCSS skoru ile taburculuk ve yatış arasındaki korelasyona lojistik regresyon analizi ile bakılmıştır. Buna göre GCSS skorundaki her 1 puanlık artış hastaneye yatış oranını %39 oranında azaltmaktadır. Çalışmamızda NEWS, MEWS, GKS ve GCSS skorlama sistemlerinin mortalite prediktif değerleri karşılaştırıldı. Buna göre GCSS ve NEWS skorlarının mortalite prediktif değerleri istatistiksel olarak anlamlı olduğu bulunmuş (p değerleri sırasıyla <0,001, 0,0165), MEWS ve GKS skoru ile anlamlı bir ilişki bulunamamıştır. (p değerleri sırasıyla 0,6231, 0,0667) SONUÇ: Yaptığımız çalışmada yeni bir skorlama sistemi olan GCSS' nin kullanımının GKS, NEWS ve MEWS skorlama sistemlerine kıyasla mortalite ve yatış tahmininde daha etkili olduğu bulunmuştur. Bu da klinik gestaltin önemini göstermektedir. Bu çalışmanın hastaneye başvurusunda riski yüksek ciddi hasta grubunun erken tanınması ve tedavisinin erken düzenlenmesine katkıda bulunacağını düşünüyoruz.

Özet (Çeviri)

INTRODUCTION: Predicting the prognosis of patients presenting to the emergency department via 112 emergency ambulance is both important and challenging. During the follow-up process after patient admission, serious morbidity may develop in the clinical picture and may lead to mortality. Therefore, it is crucial to anticipate and determine the clinical severity of the patient in a short period. The Gestalt Clinical Severity Score (GCSS) has been developed recently for this purpose. Our aim is to compare the GCSS score with other triage scores to investigate its effectiveness in predicting patients' clinical severity, hospital admission, and mortality. MATERIAL AND METHODS: Our study is a prospective, observational study that included 1023 patients presenting to the emergency department via 112 emergency ambulance. The patients who presented between 01.11.2023 and 01.06.2024 were assessed for GCSS scoring and other triage scores at the time of admission. GCSS is a newly developed, 15-point intuitive scoring system designed to determine whether physicians can accurately predict the severity of a patient's illness or injury. The scoring system is based on three assessment criteria: Facial Expression (1-5), Verbal Communication (1-5), and Body Language (1-5), and scores range from 3 to 15. A lower score indicates higher severity. The GCSS score (3-15 points), Glasgow Coma Scale (GCS) score (3-15 points), Modified Early Warning Score (MEWS) (0-14 points, 0-2 low risk, 3-4 moderate risk, >5 high risk), and National Early Warning Score (NEWS) (0-20 points, 0-4 low risk, 5-6 moderate risk, ≥7 high risk) were calculated. The primary outcomes were admission to the relevant service/ICU and mortality within 28 days. All statistical analyses were performed using SPSS version 20.0 (IBM, Armonk, NY, USA). Univariate and multivariate analyses were conducted to identify relationships between variables. In univariate analysis, Spearman's rank correlation coefficient was used to determine the direction and strength of the monotonic relationship between the GCSS score and the patient's admission status. Multivariate logistic regression analysis was used to determine whether the severity of illness or injury in the first few minutes after ambulance arrival was associated with the GCSS, GCS, MEWS, and NEWS scores, taking into account other variables such as age group (18-44 years, 45-64 years, and 65+ years), gender, and category (Medical or Trauma). A p-value of <0.05 was considered statistically significant with a 95% confidence interval. RESULTS: Among the 1023 patients included in our study, 53% (n=542) were male, and 47% (n=481) were female, with an average age of 59.56±20.46. Of the patients, 47.7% (n=488) were aged 65 or older, 26.9% (n=275) were aged 45-64, and 25.4% (n=260) were aged 18-44. 20.3% (n=208) of the patients were admitted to the ward, and 19.8% (n=203) were admitted to the ICU. 19.7% (n=202) of the patients were discharged after 4-8 hours of emergency observation, while 39.8% (n=407) were discharged without follow-up. The mortality rate during the emergency department treatment and observation period was 0.29% (n=3). In our study, the relationship between the four scoring systems (GCSS, NEWS, MEWS, and GCS) and hospital admission or discharge was analyzed using Spearman correlation. The Rho values for these scoring systems were -0.51, 0.26, 0.23, and -0.27, respectively. The GCSS score was found to be the most strongly correlated parameter with admission and discharge. The correlation between the GCSS score and hospital admission was examined using logistic regression analysis. This analysis showed that for every 1-point increase in the GCSS score, the likelihood of hospital admission decreased by 39%. The predictive value of mortality for the NEWS, MEWS, GCS, and GCSS scores was compared. It was found that the GCSS and NEWS scores had statistically significant predictive value for mortality (p-values of <0.001 and 0.0165, respectively), while no significant correlation was found for the MEWS and GCS scores (p-values of 0.6231 and 0.0667, respectively). CONCLUSION: In our study, the use of the new scoring system, GCSS, was found to be more effective than the GCS, NEWS, and MEWS scoring systems in predicting mortality and hospital admission. This highlights the importance of clinical gestalt. We believe that this study will contribute to the early identification and management of high-risk patients at the time of hospital admission.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    790172

    COVID-19 pandemi döneminde Bezmiâlem Vakıf Üniversitesi acil servisine başvuran ve 112 ambulans ekipleri tarafından getirilen kardiyopulmoner arrest vakalarının retrospektif analizi

    Retrospective analysis of case of cardiopulmonary arrest attending to Bezmialem Vakif University emergency department and brought by 112 ambulance teams during the COVID-19 pandemic period

    MESUT DİKENOVA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İlk ve Acil YardımBezm-İ Alem Vakıf Üniversitesi

    Afet Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERTAN SÖNMEZ

  2. Tez No

    730572

    Acil serviste akut koroner sendrom (AKS) şüphesi ile takip edilen hastalarda T-MACS (Troponin ilişkili manchester akut koroner sendrom), heart (Hikaye, elektrokardiyografi (EKG) değişimi, yaş, risk faktörleri, troponin), HE-MACS (Hikaye ve EKG ilişkili manchester akut koroner sendrom) skorlama sistemlerinin AKS tanısı ve yönetimi açısından değerlendirilmesi

    Evaluation of T-MACS (Troponin-only manchester acute coronary syndromes decision aid), heart (History, EKG, age, risk factors, troponin), HE-MACS (History and electrocardiogram-only manchester acute coronary syndromes) scoring systems in terms of diagnosis and management of acute coronary syndrome in patients followed in the emergency department

    MEHMET RAGIP AKTEMUR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İlk ve Acil YardımEge Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT ERSEL

    PROF. DR. ERSİN AKSAY

    UZMAN MELTEM SONGÜR KODİK

  3. Tez No

    695941

    Pandemi sürecinin erken döneminde ambulans hizmetleri ile üniversite hastanesi acil servisine başvuran hastaların tıbbi durum ve demografik özelliklerinin incelenmesi

    A study of medical conditions and demographic characteristics of patients WHO applied to the university hospital's emergency response services through ambulance services during EARLY stages of the pandemic

    TAHİR ŞAŞMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İlk ve Acil YardımKırıkkale Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURGUT DENİZ

  4. Tez No

    480996

    Çocuk acil servise 112 acil ambulans ile getirilen olguların özellikleri ve 112 acil ambulans tarafından konulan tanıların acil servis tanıları ile karşılaştırılması

    Pediatric emergency service 112 emergency ambulance features and comparison of the diagnoses diagnosed BY 112 emergency ambulances with the diagnosis of emergency services

    EYLÜL PINAR ÇAKIR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OKŞAN DERİNÖZ

  5. Tez No

    452433

    112 ambulansı ile acil servise taşınan hastaların aciliyet durumlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of urgency levels of patients that transported by 112 ambulance to the emergency servi̇ce

    ATİLLA SİLİBOLATLAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    UZMAN MÜGE GÜLEN

Geri Dön