Geri Dön

Modeling and solving the bi-objective capacitated location-routing problem with probabilistic travel times

Olasılıksal seyahat süreleri ile iki amaçlı kapasiteli konumlama-rotalama probleminin modelleme ve çözümü

  1. Tez No: 989212
  2. Yazar: NADER GHAFFARINASAB
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MOHAMAD SAEED JABAL-AMELI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Farsça
  9. Üniversite: Iran Unıversıty Of Scıence And Technology
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Konumlama-rotalama problemi (LRP), lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanındaki en önemli problemlerden biri olarak, rotalama kararlarını dikkate alan nispeten yeni bir tesis yerleşim modelleme dalıdır. Genel olarak bu problem, aday sahalara veya sürekli bir alana bir veya daha fazla yeni tesisin yerleştirilmesi ve malların veya hammaddelerin bu bölgelerden müşterilere (tüketicilere) veya tedarikçilere teslimi için rotaların seçilmesi olarak tanımlanır. Bu çalışma, ağ düğümleri arasındaki olasılıksal seyahat sürelerini dikkate alarak tek seviyeli bir dağıtım sisteminde iki amaçlı konum yönlendirme problemini modellemeyi ve çözmeyi amaçlamaktadır. İki amaç, sistem maliyetlerini en aza indirmek ve müşterilere maksimum teslimat süresini en aza indirmektir. Stokastik programlama modelleri, beklenen değer ve şans kısıtlama yaklaşımlar kullanılarak geliştirilmiştir. Problemi çözmek için değişken komşuluk inişine (VND) dayalı metasezgisel bir algoritma geliştirilmiştir. Son olarak, önerilen çözüm yönteminin geçerliliği, problemin literatüründen test örnekleri çözülerek değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The location-routing problem, as one of the most important problems in the area of logistics and supply chain management, constitutes a relatively new branch of facility location models that incorporate the vehicle routing decisions into the problem. In general, this problem is defined as locating one or several new facilities on candidate sites or on a continuous space, as well as selecting the delivery routes for goods or raw materials from those facilities to the customers (consumers) or suppliers. This study tires to model and solve the bi-objective location-routing problem in a single level distribution system considering probabilistic travel times between network nodes. The two objectives are minimizing the system costs and minimizing the maximum delivery time to the customers. Stochastic programming models are developed using the expected value and chance-constrained approaches. In order to solve the problem, a metaheuristic algorithm based on variable neighborhood descent (VND) is developed. Finally, the validity of the proposed solution method is assessed by solving test instances from the literature of the problem.

Benzer Tezler

  1. Kapasite kısıtlı araç rotalama problemi ve çözüm yöntemleri

    Capacitated vehicle routing problem and solution approaches

    ZEYNEP BİRECİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DOĞAN ÖZGEN

  2. Esnek imalat istemlerinde hücre oluşturma problemine 0-1 tamsayılı programlama ile modelleme yaklaşımı

    Modeling approach with 0-1 integer programming for cell formation in flexible manufacturing systems

    SÜLEYMAN ERTAN TANSÖKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMRA DURMUŞOĞLU

  3. Novel data partitioning and scheduling schemes for dynamic federated vehicular cloud

    Dinamik federe araç bulutu için yeni bir görev yükü paylaşımı ve iş planlaması şemaları

    WISEBORN MANFE DANQUAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR

  4. Inequity-averse optimization in disaster preparedness and response

    Afete hazırlık ve müdahale konusunda eşitsizlikten bağımsız optimizasyon

    MAHDI MOSTAJABDAVEH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. FATMA SİBEL SALMAN

  5. Yatırım fizibiliteleri üzerinde hedef programlamasının uygulanması

    Linear goal programming applications on investment projects

    E.ŞEBNEM SOYDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ