Geri Dön

Anatomi eğitiminde sanal gerçeklik kullanımının akademik başarı üzerine etkisi

The effect of the use of virtual reality in anatomy education on academic achievement

PDF İndir

  1. Tez No: 986914
  2. Yazar: HATİCE KALENDER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KRİSTİN SURPUHİ BENLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Sağlık Eğitimi, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Health Education, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sanal gerçeklik teknolojisinin anatomi eğitimi üzerindeki etkisini inceleyen bu araştırmanın amacı, sanal gerçeklik destekli eğitimin öğrencilerin akademik başarıları ve teknolojiye yönelik kabulleri üzerindeki etkisini değerlendirmektir. Araştırmanın evrenini, bir vakıf üniversitesinin Hemşirelik Bölümü Lisans ile Anestezi, İlk ve Acil Yardım, Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Ön Lisans Programlarında öğrenim görmekte olan birinci sınıf öğrencileri (N=171) oluşturmaktadır. Örneklemini, bu evrenden gönüllülük esasına göre seçilen ve araştırma sürecine tam katılım sağlayan toplam 86 öğrenci (Katılım Oranı: %50,29; K/E: 68/18) oluşturmaktadır. Araştırmada, öğrencilere sanal gerçeklik eğitimi öncesi ve sonrasında sınavlar uygulanmış, elde edilen veriler istatistiksel analiz yöntemleriyle değerlendirilmiştir. Ayrıca, sanal gerçeklik teknolojisinin kabul düzeyini ölçmek amacıyla Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) modeline dayalı“Eğitimsel Sanal Gerçeklik Kabul Ölçeği”uygulanmıştır. Sanal gerçeklik uygulamasının hangi öğrenci grubu üzerinde akademik başarı artışı sağlayacağını öngörmek amacıyla, Naive Bayes (NB), Karar Ağacı (J48), Rastgele Orman (RF) ve Yapay Sinir Ağı (MLP) gibi makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak tahmin modelleri geliştirilmiş ve performansları karşılaştırılmıştır. Bu modellerin performanslarını değerlendirmek amacıyla,“10 Katlı Çapraz Doğrulama (10-fold cross validation, 10-fold CV)”ve“Bir Gözlem Dışı Bırakmalı Çapraz Doğrulama (leave-one-out cross validation, LOOCV)”olmak üzere iki farklı doğrulama yöntemi kullanılmıştır. LOOCV yönteminde, J48 algoritması Doğruluk %79,07; Kesinlik %79,60; Duyarlılık %79,10 ve F-Ölçütü %78,10 oranları ile en başarılı model olarak öne çıktığı görülmüştür. Ayrıca, Doğruluk metriği bakımından J48 algoritmasının her iki doğrulama yönteminde de en yüksek performansı gösterdiği tespit edilmiştir (10-fold CV:%75,58; LOOCV:%79,07). Genel olarak, VR teknolojisinin öğrenme sürecine olumlu katkılar sağladığı, ancak başarı artışının program türüne ve öğrenci grubuna göre değişkenlik gösterebileceği belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study, which examines the impact of virtual reality technology on anatomy education, is to evaluate the effect of virtual reality-assisted education on students' academic achievements and their acceptance of the technology. The population of the study consists of first-year students (N=171) enrolled in the Bachelor of Nursing Program and the Associate Degree Programs in Anesthesia, First Aid and Emergency Care, and Medical Imaging Techniques at a foundation university. The sample consists of a total of 86 students (Participation Rate: 50.29%; F/M: 68/18) selected from this population voluntarily and who fully participated in the research process. In the study, tests were administered to students both before and after virtual reality training, and the data obtained were analyzed using statistical methods. Additionally, the“Educational Virtual Reality Acceptance Scale,”based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, was applied to measure the level of acceptance of virtual reality technology. To predict which student group would experience an increase in academic achievement through the virtual reality application, prediction models were developed using machine learning algorithms such as Naive Bayes (NB), Decision Tree (J48), Random Forest (RF), and Artificial Neural Network (MLP), and their performances were compared. To evaluate the performance of these models, two different validation methods were used:“10-fold cross-validation (10-fold CV)”and“leave-one-out cross-validation (LOOCV)”. In the LOOCV method, the J48 algorithm emerged as the most successful model with an Accuracy of 79.07%, a Precision of 79.60%, a Sensitivity of 79.10%, and an F-measure of 78.10%. Furthermore, it was determined that the J48 algorithm showed the highest performance in terms of the accuracy metric in both validation methods (10-fold CV: 75.58%; LOOCV: 79.07%). Overall, it was determined that VR technology contributes positively to the learning process, but the increase in success may vary depending on the program type and student group.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    931163

    Sanal evren uygulamalarının temporomandibular eklem eğitiminde etkinliğinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the effectiveness of metaverse applications in temporomandibular joint training

    SALİHA ZERDALİ EKİCİ

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Diş HekimliğiAnkara Üniversitesi

    Protetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALİ KILIÇARSLAN

  2. Tez No

    914612

    Artırılmış gerçeklik destekli biyoloji öğreniminin lise öğrencilerinin akademik başarılarına, motivasyonlarına, ders akışına kapılmasına ve tutumlarına etkisi

    The effect of augmented reality supported biology learning on high school students' academic achievement, motivation, engagement in the course flow and attitudes

    HİLAL NUR GÜLEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilim ve TeknolojiAtatürk Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLATİF KABAN

  3. Tez No

    734492

    Force transducer piano keys as an innovative approach for piano pedagogy

    Piyano eğitimi için yenilikçi bir yaklaşım olarak kuvvet algılayıcısına dönüştürülmüş piyano tuşları

    ASAF ÇETİN EREN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Müzikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Müzik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİN SÜNBÜLOĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET TUNÇ BUYRUKLAR

  4. Tez No

    999846

    Anatomi eğitiminde sanal gerçeklik (VR) teknolojisinin öğrenime katkıları ve öğrenci performansı üzerine etkileri

    The contributions of virtual reality (VR) technology to learning and its effects on student performance in anatomy education

    ASİYE ŞEYDA ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    AnatomiBandırma Onyedi Eylül Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİYE KURBETLİ

  5. Tez No

    863839

    Bazal ganglionların mikrocerrahı ve ak madde diseksiyonu ile 3 boyutlu anatomisi

    Başlık çevirisi yok

    AHMET YAPRAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    NöroşirürjiSağlık Bakanlığı

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN HAYRI KERTMEN

Geri Dön