Geri Dön

Regresyon analizinde tek bir sapan değerin outlier“in”belirlenmesine ilişkin metodların mukayesesi

The Comparision of a single outlier detection methods in regression analysis

  1. Tez No: 9467
  2. Yazar: BURHAN ÇİL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FİKRET GÜRBÜZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Sapan değerler (outliers), doğrusal regresyon "mode İler i, artıklar, student türü artıklar, Aykırı değerler, Regresyon analizi, Outliers, Linear regression models, Residuals, Studentized residuals, Regression analysis
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

iii ÖZET Doktora Tezi REGRESYON ANALİZİNDE TEK BİR SAPAN DE?ERİN“OUTLIER 'İN”BELİRLENMESİNE İLİŞKİN METODLARIN MUKAYESESİ Burhan ÇİL Ankara üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Zootekni Ânabilim Dalı Danışman: Doç. Dr.Fikret GÜRBÜZ 1990, Sayfa: 107 Jüri : Doç. Dr. Fikret GÜRBÜZ Prof.Dr. Tahsin KESİCİ Prof.Dr. A. Alptekin ESİN istatistik gözlem sonucunda elde edilen sayısal değerlerin incelenmesinde zaman zaman bir veya daha fazla gözlemin, diğer gözlemlerin daha çok uzağında kalması ile karşılaşılır, işte, böyle gözlemlere sapan değer denir. Bu çalışmada, doğrusal regresyon modellerinde tek bir sapan değer belirlemesine ilişkin önerilen on iki metod irdelenmiş, daha sonra, bu metodlarm mukayesesi yapılmıştır. Mukayesede“simulasyon analizi”tekniği kullanılmıştır. Çalışmada, bundan dolayı, simulasyon analizi tekniği hakkında da kısa bilgi verilmiştir.

Özet (Çeviri)

iv ABSTRACT Ph.D. Thesis THE COMPARISION OF A SINGLE OUTLIER DETECTION METHODS IN REGRESSION ANALYSIS Burhan ÇİL Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Animal Science Supervisor Assoc. Prof.Dr. Fikret GÜRBÜZ 1990, Page: 107 Jury : Assoc. Prof.Dr. Fikret GÜRBÜZ Prof.Dr. Tahsin RESiCi Prof.Dr. A. Alptekin ESİN In the analysis of observed data, frequently analyst faces with the situation of one or more of observations falling aside off the main body of the data. These are known as outliers. In this study, the twelve of methods proposed in the literature concerning single outlier in regression analysis and compared. The comparison is simulated data and a brief review technique has been presented. the detection of a has been reviewed carried out with of the simulation

Benzer Tezler

  1. Menkul kıymet analizi ve portföy yönetimi İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    FATMA SAHİLLİOĞLU(GÜNEŞ)

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Uluslararası İşletmecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. BÜLENT PAMUKÇU

  2. Lojistik regresyon ve diskriminant analizi

    Logistic regression and discriminant analyses

    HANDAN ÇAMDEVİREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET GÜRBÜZ

  3. A research on intelligent software development for design and analysis of factorial experiments

    Başlık çevirisi yok

    İNCİ BATMAZ DANACI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK

  4. İstatistiki tahmin modelleri ve İMKB indeksi üzerine bir uygulama

    Statistical forecast models and an application on the ISE composite index

    ASLIHAN NUR BAŞARAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNER ESEN

  5. Sistematik risk ölçüsü olarak beta katsayı ile bir şirkete ilişkin finansal oranlar arasındaki ilişki ve bir örnek çalışma

    Başlık çevirisi yok

    GÜRSEL PERK(AKPINAR)

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Finans Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BELKIS SEVAL