Geri Dön

Lojistik regresyon modeller ve bir uygulama

Logistic regression models and an application

  1. Tez No: 85673
  2. Yazar: KADRİYE YILMAZ SAPMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ONUR BASKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: İki Sınıflı Bağımlı Değişken, Doğrusal Olasılık Modeli, Probit Model, Lojistik Regresyon Modelleri, Regresyon modelleri, İstatistiksel modeller, Binary Dependent Variable, Linear Probability Model, Probit Model, Logistic Regression Model, Regression models, Statistical models
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

V ÖZET LOJİSTİK REGRESYON MODELLER VE BİR UYGULAMA SAPMAZ (YILMAZ), Kadriye Yüksek Lisans Tezi, İstatistik Bölümü Tez Yürütücüsü: Prof.Dr. Onur BAŞKAN Şubat 1999, 78 Sayfa Bu çalışmada, istatistiksel model kavramı altında Y bağımlı değişkeninin iki sınıflı bir değişken olması durumunda kullanılabilecek modellerden; doğrusal olasılık modeli, lojistik regresyon model ve probit model ele alınmıştır. Bu modellerin E.Ü. Anesteziyoloji ve Reanimasyon Kliniğindeki hastalara ilişkin verilere bağlı olarak uygulanabilirlikleri tartışılmıştır. Klinikteki hastaların ölümüne etki eden faktörlerin belirlenmesinde, bu üç modelden en uygun model olarak belirlenen lojistik regresyon model kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda; APACHE II Skor Derecesindeki artışın, Hastada Hipoksik Periyod ve Multiple Organ Yetmezliği Komplikasyonlannm bulunmasının hastanın ölümüne etki ettiği belirlenmiştir. Ayrıca APACHE Il'nin skor derecesini belirlemede kullanılan faktörlerden hastanın ölümüne etki eden faktörler bir model yardımı ile tahmin edilmiştir. İncelenen bu faktörlerden; Ortalama Arter Basıncının (MAP) ve Solunum Hızının düşük olmasının ve Serum Kreatininin yüksek olmasının hastanın ölümüne etki ettiği belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT LOGISTIC REGRESSION MODELS AND AN APPLICATION SAPMAZ (YBLMAZ), Kadriye MSc in Statistics Supervisor: Prof.Dr. Onur BAŞKAN February 1999, 78 pages In this study, linear probability model, logistic regression model and probit model were scrutinized from the models which can be used when the dependant variable Y is a binary variable under the statistical model concept. Depending on the data related to the patients in tiie Anesthesiology and Intensive Care Clinic of the Aegean University, the applicability of these models were discussed. For determining the factors effecting the death of the patients in this clinic, logistic regression model which was determined to be the most appropriate model among those three models was used. As a result of the analysis model; it was determined that the increase of APACHE II Score Degree and the presence of Hypocsic Period and Multiple Organ Dysfunction Complications effects the death of a patient. Furthermore, from the factors used for determining the score degree of APACHE II, the factors effecting the death of the patients were estimated by means of a model. From the factors examined; it was determined that low Mean Arterial Pressure (MAP) and Respiratory Rate and high Serum Creatinine effect the death of the patient.

Benzer Tezler

  1. Taşımacılık modelleri, uluslararası taşımacılık konusuna yaklaşımlar ve bir uygulama

    Transportation models, approaches to international transportation and an application

    BAHAR ORTAATİLLA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. FÜSUN ÜLENGİN

  2. Türkiye'de büyük şehir alanlarında yaşam kalitesinin değerlendirilmesine yönelik bir yöntem denemesi

    A methodological essay to evaluate quality of life in metrepolitan areas of Turkey

    A.NİLAY EVCİL TÜRKSEVER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNDÜZ ATALIK

  3. A Comparative study of artificial neural network and the alternative statistical methods

    Yapay sinir ağları ve alternatif istatistik metodlarının karşılaştırmalı çalışması

    FERAY ADIGÜZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. QAMARUL İSLAM

  4. Lojistik regresyon ve diskriminant analizi

    Logistic regression and discriminant analyses

    HANDAN ÇAMDEVİREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET GÜRBÜZ

  5. Lojistik regresyon modeli ve Yurt-Kur uygulaması

    Logistic regression and Yurt-Kur application

    SADRETTİN ÜSTÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İşletmeAtatürk Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERKAN OKTAY