Geri Dön

Genetik algoritmanın bazı güç dağıtım problemlerine uygulanması

Applying genetic algorithms to some power systems

  1. Tez No: 83597
  2. Yazar: UÇMAN ERGÜN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SALİH FADIL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Enerji sistemleri, Genetik algoritmalar, Hidrotermik koordinasyon, Energy systems, Genetic algorithms, Hydrothermal coordination
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

IX ÖZET Yapılan çalışmanın ilk bölümünde genetik algoritmaya ait özet bir bilgi verilmektedir. İkinci kısımda kayıplı hidrotermal koordinasyon probleminin formülasyonu ve bu problemin genetik 'algoritma kullanılarak nasıl çözüleceği gösterilmektedir. Bu problem aktif güç ve reaktif güç optimizasyonu olarak iki bölümde incelenmiştir. Her bölümde genetik algoritmanın probleme uygulanışı anlatılmıştır. Üçüncü kısımda pompayla doldurmak birim içeren kayıplı elektrik enerji sistemlerinde aktif güç optimizasyonuna ait formülasyon ve genetik agoritmanın bu probleme uygulanışı gösterilmiştir. Çalışmanın dördüncü kısmında ikinci ve üçüncü kısımda verilen bilgiler ışığında hazırlanan Delphi dilinde yazılmış simülasyon programı tanıtılmaktadır. Program yardımıyla çözülmüş örnek problemlere ait bilgiler ikinci ve üçüncü bölümlerde verilmiştir. Tezin son bölümünde yapılan çalışmada elde edilen sonuçlar ve bu konuda yapılabilecek araştırmalar açıklanmaktadır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In the first section of this research, a short information about genetic algorithm is presented. Formulation of the lossy short term hydrothermal coordination problem is described in the second section. Hydrothermal coordination problem is divided into two parts as active power and reactive power optimization. Application of the genetic algorithm to those problems are given in detailed manner. Pumpecf-storage hydro unit scheduling problem in a lossy electric power system is described in the third section. Solution to pumped-storage scheduling problem by using genetic algorithm is also explained. In the fourth part, the simulation program which is written in Delphi and prepared what are given in section two and three is explained. Demonstration of the simulation program on example problems are given in section two and three. Some important results which are obtained from the example solutions are given in those sections. Conclusion and discussion section is the last section.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    75814

    Power system observability analysis and network planning with genetic algorithms

    Genetik algoritma ile güç sistem gözlemlenebilirlik çözümü ve ağ planlaması

    F.SİNAN USLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN SEVAİOĞLU

  2. Tez No

    82661

    Bicriteria scheduling using genetic algorithms

    Genetik algoritma kullanarak iki kriterli çizelgeleme

    AHMET BURAK KEHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. MURAT KÖKSALAN

  3. Tez No

    50844

    Geri beslemeli yapay sinir ağlarının genetik operatörlere dayalı tabu araştırma algoritması kullanarak eğitilmesi

    Training recurrent neural networks using tabu search based on genetic operators

    ADEM KALINLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. DERVİŞ KARABOĞA

  4. Tez No

    82644

    Use of genetic algorithms in size shape and topology optimization of space trusses

    Genetik algoritmaların uzay kafes sistemlerinin eşzamanlı kesit alanı şekil ve topoloji optimizasyonunda kullanımı

    MEVLÜT KAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FUAT ERBATUR

  5. Tez No

    82894

    Optimization of virtual paths in ATM networks using a parallel annealed genetic algorithm

    ATM ağlarında sanal yolların paralel tavlamalı genetik algoritması kullanılarak eniyilemesi

    AHMET MURAT EREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEM ERSOY

    YRD. DOÇ. DR. CAN ÖZTURAN

Geri Dön