Geri Dön

Lojistik regresyon analizinin incelenmesi ve tıpta bir uygulaması

Studies of the logistic regression analysis and its application on the medical data

  1. Tez No: 80208
  2. Yazar: ATİLLA HALİL ELHAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YILDIR ATAKURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik regresyon analizi, odds oranı, uyum iyiliği testi, lojistik regresyon teşhisleri, Lojistik, Logistic regression analysis, odds ratio, goodness-of-fit test, logistic regression diagnostics, Logistics
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

130 ÖZET Lojistik Regresyon Analizinin İncelenmesi ve Tıpta Bir Uygulaması Bu çalışmanın amacı, ikili sonuç değişkeni ile hem sürekli hem de kesikli değişkenlerden oluşan bağımsız değişkenler kümesi arasındaki ilişkiyi tanımlayabilen lojistik regresyon analizinin incelenmesidir. Lojistik regresyon analizine bir uygulama göstermek amacıyla koroner arter hastalığında önemli risk faktörlerini belirlemek için kardiyolojik veriler üzerinde çalışılmıştır. Lojistik modele dahil edilecek bağımsız değişkenler, tek değişkenli lojistik regresyon analiziyle belirlendikten sonra, çok değişkenli modele dahil edilen her bir değişkenin önemliliği gösterilmelidir. Tek değişkenli modelde önemli bulunduğu halde çok değişkenli modelde önemsiz olan değişkenler model dışı bırakılmıştır. Çok değişkenli model kurulurken, değişkenler arasındaki etkileşimler incelenip uygun bulunanlar modele dahil edilmiştir. Böylece ana etkiler ve etkileşim terimlerinden oluşan final model elde edilmiştir. Final modele karar verildikten sonra, modelin uyum iyiliği ve lojistik regresyon teşhislerinin incelenmesi işlemine geçilmiştir. Kestirilen katsayılar üzerinde etkili olan aykırı gözlemler yalnızca istatistiksel sonuçlara değil aynı zamanda biyolojik nedenlere dayandırılarak model dışı bırakılmıştır. Final modelin hem biyolojik olarak kabul edilebilir, hem de doğru sınıflama oranının yeteri kadar iyi olmasından dolayı, bu modelin risk faktörlerini belirleme ve denekleri ait oldukları gruplara atama amacıyla kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

131 SUMMARY Studies of the Logistic Regression Analysis and Its Application on the Medical Data The purpose of this study is to study on logistic regression model which is able to define the relation between dichotomous outcome variable and the set of independent variables that contains both continuous and discrete variables. To describe the application of logistic regression analysis, it was studied on cardiologic data to determine important risk factors of coronary artery disease. After variables which will be included in logistic model were described by univariate logistic regression, the importance of each variable included in the multivariate model should be verified. The variables which are not statistically significant in multivariate model were removed from the model despite it's significant in univariate model. While multivariate model is being fit, interaction among variables were studied and then acceptable interaction terms were included in model. Thus, the final model which contains main effects and interaction terms was obtained. After assessment of the final model, goodness-of-fit tests and logistic regression diagnostics of the model were examined. Extreme observations which effect estimated coefficients were deleted from the data set due to not only statistical results but also biological reasons. Since the final model is both biologically acceptable and its rate of correct classification is good enough, final model can be used for both determining risk factors and classifying subjects into the groups that belong to.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    88960

    İskemik inmeli olgularda serum magnezyum düzeyi ile kerotis aterosklerotik lezyonu arasındaki ilişki

    The relationship between serum magnesium level and atherosclerotic carotid lesion

    AYŞENUR TAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    NörolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAT TOPAKTAŞ

  2. Tez No

    85410

    Parametrik olmayan çok değişkenli analiz tekniği; Homojenleştirme analizi

    A Non-parametric multivariate analysis technique: Homogeneity analysis

    MELTEM GÜLSÜN ÇATANA TUNA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLAY (BAŞARIR) KIROĞLU

  3. Tez No

    45165

    Lojistik regresyon analizinde ridge kestiricisi ve bir uygulama

    Ridge estimator at logistic regression analysis and a application

    CENGİZ AKTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NECLA ÇÖMLEKÇİ

  4. Tez No

    86636

    15 Yaş üzeri kadın ve erkeklerde algılanan sağlık durumunun değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    ASİYE UZANTI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    HemşirelikEge Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SÜHEYLA ALTUĞ ÖZSOY

  5. Tez No

    77800

    Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyonda bozulma noktasına sahip tahmin ediciler

    Breakdown point estimators in linear and nonlinear regression analysis

    AYNUR ORSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

Geri Dön