Lojistik regresyon analizinde ridge kestiricisi ve bir uygulama
Ridge estimator at logistic regression analysis and a application
- Tez No: 45165
- Danışmanlar: PROF.DR. NECLA ÇÖMLEKÇİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Regresyon analizi, Ridge regresyon, Regression analysis, Ridge regression
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Bu çalışmada bağımlı değişkenin iki düzeyli özellik belirten değişken ve bağımsız değişkenler arasında da ilişki olması durumunda lojistik regresyon modelinin oluşturulması ele alınmıştır. Çalışmada ilk olarak bağımlı değişkenin iki düzeyli özellik belirten değişken olması durumunda en çok kullanılan modellerden doğrusal olasılık modeli ve probit model hakkında bilgilere yer verilmiş, lojistik model ayrıntılı olarak incelenmiştir; daha sonra lojistik regresyon modelinin parametre kestirim teknikleri ele alınmıştır. Ayrıca çoklu bağıntıyı belirleme ve giderme teknikleri üzerinde durularak, çoklu bağıntılı bir lojistik regresyon modeli için parametre kestirim tekniklerinden Temel Bileşenler ve Stein Kestiricileri kısaca incelenmiş, Ridge Kestiricisi ise ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Araştırmanın uygulama bölümünde, Eskişehir'de sis meydana gelmesi olasılığını verecek en uygun modelin belirlenmesine çalışılmış ve bağımsız değişkenlerin birbirleriyle ilişkili olmaları durumunda ridge kestiricisinin en uygun sonucu verdiği belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY İn this study, logistic regression model, in which dependent variable is binary and when the independent varibles are collinear, was fitted. First of all, some informations were given about linear probabilitiy model and probit model and logistic model was studied in detail, when dependent variable is binary. Then, methods of estimating the parameters of the logistic regression model were considered. Diagnostics of multicollinearity and methods which reduce the effect of the multicollinearity were considered. _ Principal component estimator and Stein estimator was briefly studied, but ridge estimator was studied in detail that they can reduce the effect of multicollinearity. As an application for this study, the most efficient model to give the probability of happening of fog in Eskişehir were fitted. Finally, ridge estimator was found most efficient when the independent varibles are collinear.
Benzer Tezler
- Lojistik regresyon ve multinominal lojistik regresyonda bir uygulama
Logistic regression and an application with multinominal logistic regression
G. NURAL BEKİROĞLU
- Lojistik regresyon analizi ve bir uygulama
Logistic regression analysis and an application
MEHMET GÜRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YÜKSEL ÖNER
- Türkiye'de büyük şehir alanlarında yaşam kalitesinin değerlendirilmesine yönelik bir yöntem denemesi
A methodological essay to evaluate quality of life in metrepolitan areas of Turkey
A.NİLAY EVCİL TÜRKSEVER
Doktora
Türkçe
2001
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNDÜZ ATALIK
- Bir çimento fabrikasında çalışan işçilerde iş doyumu ve durumluk-sürekli kaygı düzeyi arasındaki ilişki
Relationship between job satisfaction and state-trait anxiety in cement factory workers
SEMRA ERGÜLEN
- Sosyoekonomik düzeyi farklı iki ilköğretim okulunda barsak paraziti prevalans araştırması
Intestinal parasites prevalence survey in two primary school which socioeconomic level are different
H. EMEL ERÇEVİK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2000
Halk SağlığıAnkara ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYSUN İDİL