Lojistik regresyon ve multinominal lojistik regresyonda bir uygulama
Logistic regression and an application with multinominal logistic regression
- Tez No: 53187
- Danışmanlar: PROF.DR. MEHMET GENCELİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Ekonometri, Lojistik regresyon analizi, Regresyon analizi, Çoklu regresyon analizi, Econometrics, Logistic regression analysis, Regression analysis, Multiple regression analysis
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Basil bir doğrusal regresyon model olan iki değişkenli regresyon modeli, bağımsız X değişkeni ile bağımlı Y değişkeni arasındaki doğrusal bağıntıyı verir. Bağımsız değişkenlerin birden fa/la olması durumunda İse çoklu regresyon modelinden söz edilmiş olunur Regresyon analizinde bağımsız değişkenler nicel veya nitel olabilirler. Ancak bağımlı değişkenin nitel veya nicel olması ise regresyon analizinin niteliğini ve çözüm tekniklerini de değiştirmektedir, özellikle bağımlı değişkenin nitel olması durumunda en çok kullanılan çözüm yöntemi, lojistik regresyon analizidir. Bağımlı değişkenin çok şıklı olması durumunda ise multinomial lojistik regresyon analizinden söz edilmektedir. Parametre tahmin yöntemi olarak çoğunlukla“Ençok benzerlik ”yöntemi kullanılır. Çıkarsama için parametrelerin hipotez testleri ençok, Ençok bşnzertik (E.B.) oran testi ve Wald testi ile yapılır. E.B oran testi (LR) bir X? testi ^lup; çıktıda -2lnL kullanılarak yapılır. Aynı zamanda maksimize E.B. değeri, T, klasik çoklu doğrusal regresyon analizlndeki R2'nin aynısıdır. "t'in yüksek değerde olması, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenleri ne ölçüde etkilediğini verir. Wald testi ise bir Z- testidir, yani test istatistiği yaklaşık Standard normaldir. Wald testi örneklem sayısının büyük olması durumunda anlam kazanır. Son olarak, modelin uygunluğu test edilir. Bu testin amacı, Y, gözlemlerinin birbirinden bağımsız olup olmadıklarını ve de örneklem sayısının yeteri kadar büyük olup olmadığını test eder. Dolayısıyla bu test, lojistik fonksiyonun uygunluğunun belirlenmesi İçindir ve X2- testi ile yapılır, p değerinin 0 05ten büyük olması modelin uygun bir model olduğunu verir. 61
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Lojistik regresyon ve biyolojik alanlarda kullanımı
Logistic regression and its using in biological fiels
MUSTAFA ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
ZiraatKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERCAN EFE
- Lojistik regresyon ve diskriminant analizi
Logistic regression and discriminant analyses
HANDAN ÇAMDEVİREN
- Öğrenci başarısızlıklarının analizinde sinir ağları yaklaşımının lojistik regresyon analizi ile karşılaştırılması
Towards analyzing student failures: Neural networks compared with logistic regression analysis
NURAY GÜNERİ
- Türkiye'de büyük şehir alanlarında yaşam kalitesinin değerlendirilmesine yönelik bir yöntem denemesi
A methodological essay to evaluate quality of life in metrepolitan areas of Turkey
A.NİLAY EVCİL TÜRKSEVER
Doktora
Türkçe
2001
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNDÜZ ATALIK
- Çocuklarda infüzyon uygulamalarında ekstravazasyon ve tromboflebit gelişme durumu ve etkileyen etmenler
Başlık çevirisi yok
SANİYE ÇİMEN