Öğrenci başarısızlıklarının analizinde sinir ağları yaklaşımının lojistik regresyon analizi ile karşılaştırılması
Towards analyzing student failures: Neural networks compared with logistic regression analysis
- Tez No: 104467
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞEN APAYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Sinir ağlan, geri beslemeli ağ sistemi, lojistik regresyon, Geri bildirim, Lojistik regresyon analizi, Sinir ağları, Neural network, backpropagation, logistic regression, Feedback, Logistic regression analysis, Nerve net
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÖĞRENCİ BAŞARISIZLIKLARININ ANALİZİNDE SİNİR AĞLARI YAKLAŞIMININ LOJtSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI Nuray GÜNERİ Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabil i m Dalı Danışman: Doç. Dr. Ayşen APAYDIN Bu çalışma öğrenci başarısızlıklarının nedenlerini tanımlamak ve böylece gelecekte karşılaşılabilecek başarısızlıkları kestirmek için sinir ağlan ile lojistik regresyon yöntemini karşılaştırmayı hedeflemektedir. Lojistik regresyon ve sinir ağlan yöntemleri bireylerin sınıflandınlma oranlanna göre karşılaştınlmıştır. Yöntemler, Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi'nden alınan veriler üzerine uygulanmış ve sinir ağlan yöntemi ile elde edilen oranın, lojistik regresyon yöntemine göre elde edilen orandan daha büyük olduğu görülmüştür. 2001, 54 sayfa
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master Thesis TOWARDS ANALYZING STUDENT FAILURES: NEURAL NETWORKS COMPARED WITH LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS Nuray GÜNERİ Ankara University Graduate School of Natural and Applied Science Departmant of Statistics Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ayşen APAYDIN This study aimed to compare neural networks with logistic regression method to identify causes of student failures and therefore predicting future failures. Logistic regression and neural networks methods have been compared with respect to their correct classification probabilities of individuals. These methods have been applied to a data set taken from Gazi University, Faculty of Commerce and Turizm Education and it is observed that the correct classification probability obtained from neural networks is larger than the correct classification probability obtained from logistic regression. 2001, 54 pages.
Benzer Tezler
- Lise öğrencilerinin okul başarısızlıklarının altında yatan, depresyonla ilişkili otomatik düşünme kalıpları
An investigation of automatic thoughts and depression related with school achievements in high school students
NERGÜZ BOZKURT
Doktora
Türkçe
1998
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FERDA AYSAN
- Bir ölçek geliştirme çalışması: Rekabetçi Tutum Ölçeği (RTÖ): Geliştirilmesi, güvenirliği ve geçerliği
Başlık çevirisi yok
YADİGAR BİLBEY AKBAYIRLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
PsikolojiMarmara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BETÜL AYDIN
- İlkokul öğrencilerinin başarı ve başarısızlıklarında aile faktörü
Başlık çevirisi yok
F. GÜLAY ASLAN (AKAN)
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiAntropoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERPİL ALTUNTEK
- Başarı korkusunun dağılımı ve yüksek ve düşük başarı korkusuna sahip öğrencilerin başarı ve başarısızlıklarının yaygın olduğu durumlarda, kendi başarı ya da başarısızlıklarına yaptıkları nedensel yüklemeler
The Distribution of fear of success and the effect of high and low fear of success and consensus information and attributions made for success and failure
FİLİZ GÜNER (ÖZDUYGU)
- Yurt dışından dönen işçi çocuklarının uyum problemlerinin okul başarılarına etkisi ve Türkiye'de yetişen öğrencilerle karşılaştırılması
The effect of adaptation problems on the academic archievement of the children of the Turkish workers returning from abroad compared with the ones brought up in Turkey
ŞÜHEDA ÖZBEN
Doktora
Türkçe
1991
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF.DR. İHSAN TURGUT