Kritik hastalık sigortalarında saklı Markov modeli
Critical illness insurance with a hidden Markov model
- Tez No: 759327
- Danışmanlar: PROF. DR. MERAL SUCU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Aktüerya Bilimleri, Actuarial Sciences
- Anahtar Kelimeler: Aktüerya, Aktüerya matematiği, Kritik hastalık, Markov modeli, Saklı Markov modeli, Actuarial, Actuarial mathematics, Critical illness, Markov model, Hidden Markov model
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Aktüerya Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yazında, Kritik hastalık sigortalarına ilişkin hesaplamalarda çok durumlu modeller kullanılmaktadır. Kritik hastalıkların görülme olasılıklarının tahmin edildiği bu modellerde, eklenen açıklayıcı değişkenler yöntemin kısıtı gereği ancak farklı grup kombinasyonlarına bölümlenerek modellere dahil olabilmektedir. Bu durum verinin çok fazla sayıda alt risk grubuna bölünmesine, açıklayıcı değişken olarak sürekli değişken kullanılamamasına ve sonuçların ancak belirli sayıda grup için geçerli olmasına neden olmaktadır. Bu tez çalışmasında, kritik hastalık sigortalarının fiyatlandırılmasında kullanılabilecek, risk gruplarının bütünsel bir yaklaşımla değerlendirildiği bir modelin önerilmesi amaçlanmaktadır. Bu amaçla, kritik hastalık sigortalarının modellenmesinde Saklı Markov Modellerinin (SMM) kullanılması önerilmiştir. SMM kullanılarak, farklı risk gruplarına göre kritik hastalıkların görülme olasılıkları tahmin edilmiştir. Çalışmada, Michigan Üniversitesi Sosyal Araştırmalar Enstitüsü tarafından yürütülen Sağlık ve Emeklilik Çalışması (The Health and Retirement Study- HRS) kapsamında toplanan boylamsal veri kullanılmıştır. HRS verisi kullanılarak hem geleneksel model hem de SMM parametre tahminleri yapılmış ve performansları karşılaştırılmıştır. SMM, incelenen durumların çoğunda, parametreleri Genelleştirilmiş Doğrusal Model ile tahmin edilen Markov modeline oranla daha başarılı performans göstermiştir. Tezde ayrıca Thiele diferansiyel denklemleri ve benzetim yöntemi ile prim hesaplamaları yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In the literature, multi-state models are used in the calculations on critical illness insurance. In these models, in which the critical illness incidence rates are estimated, covariates can only be included after splitting into different group combinations due to the constraints of the method. This situation causes the data to be divided into too many sub-risk groups, inability to use continuous covariates and restriction in the validity of the results to a particular number of groups. In this thesis it is aimed to propose a model that can be used in the pricing of critical illness insurance and considers the risk groups with a holistic perspective. For this purpose, using Hidden Markov Models (HMM) in modeling critical illness insurances is proposed. Incidence rates of critical illnesses are estimated for different risk groups with HMM. This thesis uses the longitudinal panel data collected in The Health and Retirement Study (HRS) by Michigan University Social Research Institute. Using HRS data, parameters of both HMM and the orthodox models in the literature are estimated and their performances are compared. Results indicate that in most of the scenarios, the HMM model proposed in the thesis performs better than the Markov Model whose parameters are computed using Generalized Linear Model. Furthermore, premium calculations are done using Thiele's differential equation and simulation method.
Benzer Tezler
- Yoğun bakım hastalarında, kritik hastalık polinöropatisi insidansı, özellikleri ve prognoza etkilerinin değerlendirilmesi
İncidence,characteristics of critical illness polyneuropathy and its effect on prognosis in intensive care patients
LOKMAN ÖZDEMİR
- Kritik hastalık miyopatisi modelinde plazma ve kas TNF-α düzeylerinin miyopati oluşumundaki rolü ve anti-TNF-α ajanlarının kritik hastalık miyopatisi tedavisindeki yeri
Role of plasma and muscle TNF-α levels on critical illness myopathy in septic rat model and the effect of anti-TNF-α treatment on critical illness myopathy
AMBER EKER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
NörolojiHacettepe ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSİN TAN
PROF. DR. SEVİM ERDEM ÖZDAMAR
- Kritik hastalık miyopatisi elektrofizyolojik tanısında stimulus - birleşik kas aksiyon potansiyeli genlik / alan / süre yanıt eğrisi çalışması
Stimulus - compound muscle action potential amplitude / area / duration response curve in the electrophysiological diagnosis of critical illness myopathy
ÖZGE BERNA GÜLTEKİN ZAİM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
NörolojiHacettepe ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇAĞRI MESUT TEMUÇİN
- Yoğun bakım ünitesinde yatan kritik hastalarda ciddi hastalık görülme riski ile serum laktat seviyesi arasındaki ilişkinin araştırılması
The relationship between serious illness risk and serum lactate level in intensive care unit patients with critical illness
YUSUF ABUL
- COVID-19 hastalarında COVID gram kritik hastalık risk skorlaması, 4c mortalite skoru ve CURB-65 pnömoni ciddiyeti skorlama sistemlerinin mortaliteyi öngörmedeki değerlerinin karşılaştırılması
Comparison of the values of COVİD gram critical disease risk scoring, 4C mortality score and CURB-65 pneumonia serious scoring systems in prediction of mortality in COVİD-19 patients
MUSTAFA GİDER