Geri Dön

COVID-19 hastalarında COVID gram kritik hastalık risk skorlaması, 4c mortalite skoru ve CURB-65 pnömoni ciddiyeti skorlama sistemlerinin mortaliteyi öngörmedeki değerlerinin karşılaştırılması

Comparison of the values of COVİD gram critical disease risk scoring, 4C mortality score and CURB-65 pneumonia serious scoring systems in prediction of mortality in COVİD-19 patients

PDF İndir

  1. Tez No: 803088
  2. Yazar: MUSTAFA GİDER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET AK
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Acil Tıp, Emergency Medicine
  6. Anahtar Kelimeler: COVID 19, Mortalite, Pnömoni, Risk faktörleri, Ölçekler, COVID 19, Mortality, Pneumonia, Risk factors, Scales
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: Bu çalışmada, Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Acil Tıp Servisine başvuran, Covid-19 tanısı almış (X-ray/BT tutulumu ve PCR pozitif olanlar) farklı yaş gruplarındaki erişkin hastalarda Covid Gram Kritik Hastalık Risk Skorlaması, 4C Mortalite Skoru ve CURB-65 Pnömoni Ciddiyeti Skoru isimli skorlama sistemleri kullanılarak hastalığın mortaliteyi öngörmedeki değerleri karşılaştırılması ve retrospektif olarak araştırılmasını amaçladık. Gereç ve Yöntem: Çalışma retrospektif bir çalışma olup, hasta verilerine Hastane Bilgi Yönetim Sistemi'nden ulaşıldı. Çalışmaya Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Acil Tıp Kliniği'nde 11.03.2020 – 25.02.2022 tarihleri arasında Covid-19 tanısı almış (PCR pozitifliği ve X-Ray/BT tutulum mevcudiyeti olan) 18 yaş ve üstü hastalar dahil edildi. Hastaların dosya taramalarından epidemiyolojik verileri (yaş, cinsiyet), özgeçmiş özellikleri (kanser öyküsü, komorbid hastalıklarının sayısı), acil servise kabuldeki radyolojik görüntülemeleri (X-Ray ve/veya Bilgisayarlı Tomografi tutulum varlığı), vital parametreleri (arteriyel kan basıncı, saturasyon, solunum sayısı), klinik bulguları (nefes darlığı, hemoptizi, performans durumu, bilinç düzeyi), bazı biyokimyasal laboratuvar belirteç verileri (nörtofil/lenfosit oranı, direkt bilirubin, üre, CRP, LDH düzeyi) uygun şekilde hazırlanmış formlara kaydedildi. Bu veriler eşliğinde çalışmayı hedeflediğimiz skorlama sistemleri kullanıldı, mortaliteyi öngörmedeki başarı değerlendirmesi yapıldı. Bulgular: Çalışmamız geriye yönelik toplam 934 hasta ile yapıldı. CURB-65 skoru, 4C mortalite skoru ve Covid-Gram skorundan elde edilen ve skora göre hesaplanmış mortalite yüzdelerinin prognoz grupları (exitus-şifa ile taburculuk) ile ilişkisi araştırılmış ve her üç skorlama sisteminde parametrelerde p<0,001 olmak üzere gruplar arası anlamlı farklılık görülmüş, tüm laboratuvar ve skorlama parametreleri ortalamalarının exitus olan grupta daha yüksek olduğu saptandı. Klinik skorlamaların ve NLR değerinin tanısal özellikleri araştırılmış ve ROC analizine tabi tutulmuştur. Yapılan incelemede CURB-65 (AUC=0,828, cut-off=1,5, senstivite=%71,6 ve spesifite=79,0, p<0,001), 4C Mortalite (AUC=0,843, cut-off=9,5, senstivite=%78,8 ve spesifite=72,1, p<0,001), Covid-Gram (AUC=0,850, cut-off=134,30, senstivite=%77,4 ve spesifite=75,2, p<0,001) ve NLR (AUC=0,738, cut-off=4,5, senstivite=%68,7 ve spesifite=67,0, p<0,001) parametrelerinin tanısal değerinin olduğu anlaşıldı. Sonuç: SARS-CoV-2'nin neden olduğu enfeksiyonların klinik teşhisine yönelik güncel sorunlar ve zorlukları devam etmektedir. Yaptığımız her üç skorlama sisteminin mortalite tayini üzerine istatistiksel olarak birbirine üstünlüğü gözlemlenmedi. Her üç skorlama sisteminin de anlamlı ve birbirine yakın değerlerde olduğu tespit edildi.

Özet (Çeviri)

Objective: In this study, Covid Gram Critical Illness Risk Score, 4C Mortality Score and CURB-65 Pneumonia Severity Score were evaluated in adult patients of different age groups who were diagnosed with Covid-19 (X-ray/CT involvement and PCR positive) admitted to the Emergency Medicine Service of Selcuk University Medical Faculty Hospital. We aimed to investigate the scoring systems retrospectively and compare the values of the scoring systems in predicting mortality related with COVID-19 disease. Materials and Methods: The study is a retrospective study and patient data were accessed from the Hospital Information Management System. Patients aged 18 years and older who were diagnosed with Covid-19 (with PCR positivity and X-Ray / CT involvement) between 11.03.2020 - 25.02.2022 in Selcuk University Faculty of Medicine Emergency Medicine Clinic were included in the study. Epidemiological data (age, gender), background characteristics (cancer history, number of comorbid diseases), radiological imaging (X-Ray and/or Computed Tomography involvement) at admission, vital parameters (arterial blood pressure, saturation, respiration rate), clinical findings (shortness of breath, hemoptysis, performance status, level of consciousness) and some biochemical laboratory marker data (neurophil-to-lymphocyte ratio, direct bilirubin, urea, CRP, LDH levels) were obtained by scanning files and results were recorded in appropriately prepared forms. In the light of these data, the scoring systems that we aimed to study were used, and the success in predicting mortality was evaluated. Results: Our study was conducted retrospectively with a total of 934 patients. The relationship between the prognosis groups (exitus and recovery) and the mortality percentages obtained from the CURB-65 score, 4C mortality score and Covid-Gram score and calculations according to these scores were investigated. In parametres, significant difference was observed between the groups (p<0.001) in all three scoring systems and it was determined that the averages of all laboratory and scoring parameters were higher in the exitus group. The diagnostic features of clinical scores and NLR value were investigated and subjected to ROC analysis. In the examination, CURB-65 (AUC=0.828, cut-off=1.5, sensitivity=71.6% and specificity=79.0, p<0.001), 4C Mortality (AUC=0.843, cut-off=9.5 , sensitivity=78.8% and specificity=72.1, p<0.001), Covid-Gram (AUC=0.850, cut-off=134.30, sensitivity=77.4% and specificity=75.2%, p< 0.001) and NLR (AUC=0.738, cut-off=4.5, sensitivity=68.7% and specificity=67.0, p<0.001) parameters were found to have diagnostic value. Conclusion: Current issues and challenges remain for the clinical diagnosis of infections caused by SARS-CoV-2. No statistical superiority was observed for the mortality determination of all three scoring systems we performed. It was determined that all three scoring systems were significant and close to each other.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    733923

    Hastanede yatan COVID-19 hastalarının klinik radyolojik özellikleri ve mortalitenin öngörülmesindeki kriterler

    Clinical and radiological characteristics of COVID-19 patients hospitalized and criterias for prediction of mortality

    EBRU AYKAN MAVİGÖZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DR. MURAT KIYIK

  2. Tez No

    683605

    COVID 19 hastalarında kritik hastaların saptanmasında kullanılan COVID- gram risk skorlamasının Türkiye popülasyonunda validasyonu

    COVID-gram risk score used in determining the critically illpatients in the COVID 19 patients validation in Turkey populations

    HASAN BURAK TOPRAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İlk ve Acil YardımRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN ERSUNAN

  3. Tez No

    815810

    COVID-19'lu kritik hastaların belirlenmesinde Quick COVID-19 Severity Index ile COVID-GRAM Critical Illness Risk Skoru etkinliklerinin karşılaştırılması

    Comparison of the efficacies of quick COVID-19 severity index and COVID-GRAM Critical Illness Risk Score in identification of critically ill patients with COVID-19

    BÜŞRA DEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Acil TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET OĞUZHAN AY

  4. Tez No

    995267

    Yoğun bakım hastalarında COVID-19 pandemisi öncesi ve sonrası iki yıllık dönemlerde enfeksiyon tipleri, etkenleri ve antibiyotik duyarlılık profillerindeki değişimlerin karşılaştırılması

    Comparison of changes in infection types, agents, and antibiotic susceptibility profiles in intensive care unit patients in two-year periods before and after the COVID-19 pandemic

    HÜSEYİN ÖZDEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiSakarya Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AZİZ ÖĞÜTLÜ

  5. Tez No

    742551

    Yoğun bakım ünitelerinde COVİD-19 tanısıyla takip edilen hastalarda gelişen sağlık hizmeti ilişkili enfeksiyonlar ve etkenlerin dağılımı

    Healthcare-associated infections and distribution of pathogens developed in patients diagnosed with COVİD-19 in intensive care units

    ESRA NUR KARADOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Bakteriyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHTAP AYDIN

Geri Dön