Hareketli ortalamalarla bütünleştirilmiş otoregresif süreçler (arıma) ve bazı iktisadi zaman serilerine uygulanması
Autoregressive integrated moving average models and applications on economic time series
- Tez No: 64888
- Danışmanlar: DOÇ.DR. H. ALTAN ÇABUK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, İstatistik, Economics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Zaman Serisi, Tek Değişkenli Modeller, Box- Jenkins, Öngörü, Box-Jenkins, Ekonometri, Otoregresif modeller, Zaman serileri, Öngörü modelleri, Box-Jenkins, Econometrics, Autoregressive models, Time series, Foresight models
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET HAREKETLİ ORTALAMALARLA BÜTÜNLEŞTİRİLMİŞ OTOREGRESİF (ARIMA) MODELLER VE BAZI İKTİSADİ ZAMAN SERİLERİNE UYGULANMASI Ebru ÖZGÜR Yüksek Lisans Tezi, Ekonometri Anabilim Dalı Danışman : Doç. Dr. H. Altan ÇABUK Temmuz 1998, 133 sayfa Bu çalışmada; tek değişkenli öngörü modellerinden, son yıllarda uygulamada yaygın olarak kullanılan Box - Jenkins metodolojisinin istatistiksel özelliklerinin teorik açıdan ele alınması amaçlanmıştır. Çalışmada, bu amaçla, zaman serileri analizinde önemli bir yer tutan fark denklemleri ile fark denklemlerinin çözüm teknikleri, tek değişkenli öngörü modellerinde kullanılan testler ve Box - Jenkins yöntemiyle model seçiminde izlenen aşamalar incelenmiştir. Bu teorik bilgiler ve kriterler göz önünde bulundurularak aylık ve yıllık olmak üzere 4 iktisadi zaman serisi modellenerek, öngörüde bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE MODELS AND APPLICATIONS ON SOME ECONOMIC İTME SERIES Ebru ÖZGÜR Master Thesis, Department of Econometrics Supervisor : Doç. Dr. H. Altan ÇABUK July 1998, 133 pages The purpose of this study is to investigate theoretically the statistical characteristics of Box - Jenkins methodology which is a commonly used univariate forecasting model. Therefore, in this study, differential equation which plays an important role in time series analysis and their solution techniques, tests used in univariate forecasting models, and the phases pursued in model selection by means of Box - Jenkins method have been studied. Taking into consideration yhe theoretical information and criteria available was made by modelling four different monthly and yearly economic time series. Keywords ; Time Series, Univariate Modşls, Box - Jenkins, Forecasting
Benzer Tezler
- İktisadi zaman serilerinde mevsim dalgalanmaları (para arzı ve enflasyon göstergelerine bir uygulama)
Seasonal adjustment of economic time series
SAADETTİN AYDIN
- Zaman serilerinde mevsim dalgalanmaları ve ortalama altın fiyatları üzerine bir deneme
Başlık çevirisi yok
MUHARREM TUNCAY GENÇOĞLU
- Identification techniques for mixed autoregressive-moving average processes
Başlık çevirisi yok
MELTEM GÜLSÜN ÇATANA
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYLAN ULA
- Analysis and development of statistical properties of periodic autoregressive moving average processes
Periyodik otoregresif hareketli ortalamalar süreçlerinin istatistiksel özelliklerinin analizi ve geliştirilmesi
ABDULLAH AHMED SMADİ
Doktora
İngilizce
1994
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYLAN ULA
- Weak-form efficiency tests in İstanbul Stock Exchange by using moving a verages techniques
İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nın zayıf etkinliğinin hareketli ortalamalar yöntemiyle ölçülmesi
H. SERKAN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
İşletmeİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLNUR MURADOĞLU
