Geri Dön

İstatistiksel ve dokusal özellikeri kullanan hibrit görüntü birleştirme sahteciliği tespit yöntemi

A hybrid image splicing detection method based on statistical and textural features

  1. Tez No: 607388
  2. Yazar: ESRA ODABAŞ YILDIRIM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜZİN ULUTAŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Sayısal görüntü, Sayısal görüntü analizi, Sayısal görüntü işleme, Digital image, Digital image analysis, Digital image processing
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sayısal görüntüler üzerinde en sık karşılaşılan sahtecilik türleri kopyala taşı ve görüntü birleştirme sahteciliğidir. Bu tez çalışmasında görüntü birleştirme sahteciliği alanındaki problemler irdelenmiş ve bu problemlere çözüm getirecek şekilde birleştirilmiş sahte görüntüleri tespit edecek yeni yöntemler önerilmiştir. Yapılan çalışmalarla literatürde ilk kez kenar görüntüleri üzerinden Hilbert Dönüşüm Uzayından elde edilen dokusal öznitelikler değerlendirilmiş ve bu öznitelikler ile birleştirilmiş sahte görüntüler yüksek doğrulukla tespit edilmiştir. Önerilen bir başka yöntemde literatürde ilk kez görüntüdeki dokusal ve istatistiksel öznitelikler hibrit bir şekilde SWT domende sahtecilik tespiti için kullanılarak, yüksek doğruluk oranına ulaşılmıştır. Bu yaklaşımlarla farklı atak tiplerine karşı (döndürme, ölçekleme, deformasyon gibi) dayanıklılık sağlanmıştır. Yapılan çalışmalarda algılama performansını artırmak için öznitelik seçme algoritmaları gibi herhangi ek bir işleme ihtiyaç duyulmamıştır. Önerilen yöntemler sayesinde uzman bir sistemden beklenir şekilde %99'un üzerinde doğruluk oranı ile sahte görüntüler tespit edilmiştir. Önerilen birleştirilmiş sahte görüntüleri tespit etme yöntemlerinden elde edilen sonuçların literatürdeki benzer çalışmalarla kıyaslaması gerçekleştirilerek üstünlükleri ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

Copy move and image splicing forgery are the most common types of forgery on digital images. In the scope of the study, problems in the field of image splicing forgery were examined and new methods to detect spliced images, were proposed. For the first time in the literature, textural properties were evaluated on the edge images on Hilbert Transform Domain and spliced images are detected with those properties. Another proposed method is utilized the textural and statistical features on a hybrid manner on SWT domain with a high accuracy rate, also the first time in the literatüre. Robustness to different attack types (rotation, scaling, deformation etc.) with these approaches is provided. In order to improve the detection performance, no additional processes such as feature selection algorithms were needed. With the proposed methods, forged images were detected with an accuracy rate of over 99%, as expected from an expert system. Results are compared with similar studies reported in the literature to reveal the strengths of proposed detecting image splicing methods

Benzer Tezler

  1. Toprak profili boyunca elemental hareketliliğin X-ışını analiz teknikleri ve istatistiksel yaklaşımlarla incelenerek difüzyon ve konveksiyon katsayılarının hesaplanması

    Investigation of elemental mobility along the soil profile using X-ray analysis techniques and statistical approaches and the calculation of diffusion and convection coofficients

    SONGÜL AKBULUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Fizik ve Fizik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RENE VAN GRİEKEN

    PROF. DR. UĞUR ÇEVİK

  2. Effects of dielectric barrier discharge cold plasma on the quality of dandelion root infusions

    Dielektrik bariyer boşaltım soğuk plazmanın karahindiba kökü infüzyonlarının kalitesi üzerine etkisi

    BERFİN EDA ELÇİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CELALE KIRKIN GÖZÜKIRMIZI

  3. Farklı depolama şartlarının yufkalarda dokusal ve mikrobiyolojik özellikleri üzerine etkisi

    Effects of different storage conditions on textural and microbiological properties of yufka

    SEDA COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Gıda MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET MURAT KARAOĞLU

  4. Kayaçların dokusal ve mineralojik özelliklerine bağlı olarakkırılma şekillerinin belirlenmesi

    Determination of fracture shapes of rocks depending ontheir texture and mineralogical properties

    ALHASSANE KOUROUMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Maden Mühendisliği ve MadencilikKonya Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİLGEHAN KEKEÇ

  5. Buğday ununa çerezlik kabak (Cucurbita pepo L.) unu ilavesinin hamurun ve ekmeğin teknolojik özellikleri üzerine etkisi

    The effect of pumpkin (Cucurbita pepo L.) flour addition to wheat flour on the technological properties of dough and bread

    MELTEM TARTILMIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Gıda MühendisliğiNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAMİL EMRE GERÇEKASLAN