Çoklu ayırma analizi yardımıyla bazı hastalıkların tanısı
Describing some of ilness by the way multi discriminant analysis
- Tez No: 56970
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜNSELİ KURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Teşhis, Çoklu ayırma analizi, Diagnosis, Multi discriminant analysis
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Günümüzde psikoloji, sosyoloji, tanın ve biyoloji gibi bilim dallarında çok geniş uygulama alam bulan“Ayırma Analizi”, araştırmamızda olduğu gibi tip ve buna yalan dallarda da hastalıkların tanınması ve bu hastalıkları karakterize eden bazı semptomların belirlenmesi gibi işlemlerde kullanılabilmektedir. Gösterdikleri belirtiler bakımından birbirlerine çok benzeyen çeşitli hastalıkların teşhis edilmesi işlemleri, uzun zamandan beri tartışma konusu olmuştur. Bu tür hastalıkların kesin hatlarla birbirlerinden ayırdedilemediği durumlarda, çok değişkenli istatistik tekniklerinden birisi olan“Ayırma Analizi”bu amaç için kullanılabilir bir tekniktir. Bu çalışmada,“Ayırma Analizi”nin kuramsal yapısı verildikten sonra sözkonusu analiz yardımıyla beş farklı hasta grubunun birbirinden ayırımının nasıl gerçekleştirildiği ve hasta gruplarının birbirlerine göre konumlan üzerinde durulmuştur.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Discriminant Analysis, which has wide implementation on scientific areas such as psychology, sociology, agriculture and biology can be used in medicine to identify ilness and the symtoms characteristics to these. The identification techniques of the ilness that has similar symtoms with others has been a point of discussion for a long time. Discriminant Analysis of multivariate statistical techniques can be used to identify the ilness when the ilness can not be differentiates from each other by exact definitions. In this study, after the conceptual structure of the“Discriminant Analysis”has been considered each ilness group in terms of its relation to the other groups and the way that the five different ilness group is differentiatead from each other has been studied by the use of Discriminant Analysis.
Benzer Tezler
- İstatistiki tahmin modelleri ve İMKB indeksi üzerine bir uygulama
Statistical forecast models and an application on the ISE composite index
ASLIHAN NUR BAŞARAN
- Türkçe'deki sesli harflerin çoklu ayırma analizine göre sınıflandırılması
Başlık çevirisi yok
ÜMİT KÜNKÇÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLA BARKANA
- Çoklu ayırma ve sınıflandırma analizi -eğitimde öğrencilerin meslek seçimine uygulanması-
Başlık çevirisi yok
ZEKİ ÇAKMAK
- Osmangazi Üniversitesi öğrencilerinin sorunlarına göre oluşturdukları grupların farklılıklarının araştırılması ve öğrencilerin sınıflandırılmasıyla ilgili bir uygulama
A Study an the differences of the groups formed by students of O.Ü. according to their problems and a case study an the classification of the students
HATİCE FİDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. NİMETULLAH BURNAK
- Determination of fluid loss during memodilysis by bioelectrical impedans analysis
Hemodializ sırasındaki sıvı kaybının biyoelektriksel empedans analizi ile belirlenmesi
SEDAT KESMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Tıbbi BiyolojiBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. HİKMET ÜÇIŞIK