Çok boyutlu birliktelik kuralları analizi ve işletme uygulaması
Multi-dimensional association rules analysis and business application
- Tez No: 550670
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Ekonometri, Statistics, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Veritabanlarında Bilgi Keşfi Süreci, Veri Madenciliği, Birliktelik Kuralları, Apriori, Market Sepet Analizi, Apriorizm, Birliktelik analizi, Birliktelik kural madenciliği, Ekonometri, Ekonometrik analiz, Sepet analizi, Çok boyutlu ölçekleme, İşletmeler, Knowledge Discovery Process in Databases, Data Mining, Association Rules, Apriori, Market Basket Analysis, Apriorism, Association analysis, Association rule mining, Econometrics, Econometric analysis, Basket analysis, Multidimensional scaling, Businesses
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde, karışık ve yüksek boyuttaki veri setlerinde saklanan verilerden faydalı ve anlamlı bilgilerin ortaya çıkarılması amacıyla veri madenciliği ve modellerine sık sık başvurulmaktadır. Bu tez çalışmasında veritabanlarında bilgi keşfi süreci, veri madenciliği ve veri madenciliğinde yer alan modeller açıklanmıştır. Tanımlayıcı veri madenciliği modellerinden biri olan Birliktelik Kuralları ve algoritmaları ayrıntılı olarak incelenmiştir. Tezin uygulama bölümünde, Türkiye'de perakende sektöründe yer alan bir işletmeye ait bir aylık satış verileri kullanılmıştır. Satış verilerinde yer alan ürünler arasındaki ilişkiler,“Birliktelik Kuralları”ile“Apriori algoritması”ve“Market Sepet Analizi”çalışması ile tespit edilmiştir. Ürünler arasındaki mevcut birliktelikler ürün satış miktarlarının arttırılması, dolayısı ile gelirde artış sağlamak için kullanılması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, data mining and models are frequently used in order to reveal useful and meaningful information from the data stored in mixed and high data sets. In this thesis, knowledge discovery process in databases, data mining and data mining models are explained. One of the descriptive data mining models Association Rules and algorithms are examined in detail. In the application part of the thesis, a monthly sales data belonging to a company located in the retail sector in Turkey were used. The relations between the products included in the sales data were determined by“Association Rules”and“Apriori algorithm”and“Market Basket Analysis”study. The existing partnerships between the products are intended to increase the amount of product sales and thus to increase the revenue.
Benzer Tezler
- Üç boyutlu sanal model ile Türk işaret dili simülasyonu
Turkish sign language simulation with three-dimensional virtual model
MEHMET FATİH KARACA
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAFAK BAYIR
- Karşılaştırmalı olarak islam siyasi düşüncesinde otorite kavramı
Başlık çevirisi yok
HALUK ALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Siyasal Bilimlerİstanbul ÜniversitesiSiyaset ve Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET NİYAZİ ÖKTEM
- Yüksek viskoziteli bir akışkanın dikdörtgen kesitli kanal akışında hidrodinamik ve ısıl alanların bilgisayar destekli modellenmesi
Computational modelling of flow and heat transfer of a highly viscous fluid in three-dimensional rectangular channels
ORHAN GÖKÇÖL
Doktora
Türkçe
1998
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. C. RUHİ KAYKAYOĞLU
- Dağıtık sistemlerde birliktelik kuralları ile sepet analizi
Basket analysis with association rules in distributed systems
TUĞÇE YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN ZONTUL
- Farklı sektörlere ait büyük verinin birliktelik kuralları yaklaşımıyla incelenmesi
Examination of big data of different sectors with the association rules approach
AHMET VELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA KARAPINAR ŞENTÜRK