Geri Dön

Dağıtık sistemlerde birliktelik kuralları ile sepet analizi

Basket analysis with association rules in distributed systems

PDF İndir

  1. Tez No: 544671
  2. Yazar: TUĞÇE YÜKSEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. METİN ZONTUL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde, veri tabanı sistemlerinin kullanımının artmasıyla, birçok alandaki verileri bilgisayar ortamında uzun yıllar saklamak mümkün hale gelmiştir. Bu veriler içerisinden anlamlı ve kullanılabilir olan bilgileri ortaya çıkarabilmek için veri madenciliği teknikleri ve algoritmaları kullanılmaktadır. Büyük miktardaki veri yığınları arasından daha önceden bilinmeyen, kullanışlı örüntülere birliktelik kuralları kullanılarak ulaşılabilmektedir. Apriori ve FP-Growth algoritmaları birliktelik kuralları oluşturmak için en çok kullanılan algoritmalardır. Müşterilerin alışverişlerde satın aldıkları ürünler arasındaki ilişkileri analiz etmek için kullanılan pazar sepet uygulaması birliktelik kurallarının yaygın olarak kullanıldığı bir alandır. Bir iş yükünü parçalara bölerek eş zamanlı olarak gerçekleştiren bilgisayar ağları dağıtık hesaplama sistemleri olarak adlandırılmaktadır. Bu tez çalışmasında birliktelik kurallarını dağıtık sistemlerde uygulayarak daha kısa süreli sonuçlar elde etmek amaçlanmıştır. Büyük boyutlu verileri işleyebilmek ve üzerinde anlık sepet analizi yapabilmek için dağıtık sistemler kullanılmıştır. Tüm veri tabanını sadece iki kez tarayarak hızlı sonuçlar elde etmeyi sağlayan FP-Growth algoritması kullanılarak kurallar oluşturulmuş ve dağıtık sistem mimarisi ile daha hızlı sonuçlara ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

Nowadays, with the increasing usage of database systems, it has become possible to store data in many fields in computer environment for many years. Data mining techniques and algorithms are used to reveal information that is meaningful and usable from these data. Among the large amounts of data, previously known, useful patterns can be accessed using association rules. Apriori and FP-Growth algorithms are the most commonly used algorithms to create association rules. Market basket application, which is used to analyze the relationships between the products purchased by customers in shopping, is an area where the association rules are widely used. Computer networks that perform a workload simultaneously by dividing them into parts are called distributed computing systems. In this thesis study, it is aimed to obtain more short-term results by applying the association rules in distributed systems. Distributed systems are used to process large-scale data and to perform instant basket analysis. The rules were created using the FP-Growth algorithm, which allows to obtain quick results by scanning the entire database only twice, and faster results were obtained with distributed system architecture.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    142597

    Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  2. Tez No

    781767

    Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace

    Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı

    ALİ CENK KESKİN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2009

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN MARC SOREL

    PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM

  3. Tez No

    421126

    Dağıtık mimari tasarımı ve yönetim sistemi geliştirilmesi

    Distributed architecture design and management system development

    MUSTAFA HALUK AKGÜNDÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

  4. Tez No

    186174

    Tommaso Campanella ve Thomas More`un ütopyalarının karşılaştırılması

    Comparing Thomas More and Tommaso Campanella`s utopias

    MAHMUT AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    FelsefeAtatürk Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OSMAN ELMALI

  5. Tez No

    10832

    Recep Peker'in siyasal sosyal ve ekonomik görüşleri

    Başlık çevirisi yok

    LÜTFİYE İLDAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Siyasal BilimlerAnkara Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT DAVER

Geri Dön