Geri Dön

Zaman serileri analizinde Box-Jenkins modelleri ile aylık döviz kuru (TL/$) tahminleri üzerine bir uygulama

A Practice on forecasting of monthly exchange rate in time series analysis with Box-Jenkins

  1. Tez No: 52180
  2. Yazar: YALÇIN KARAGÖZ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MAHMUT KARTAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Box-Jenkins, Döviz kuru, Tahmin, Zaman serileri, Box-Jenkins, Exchange rate, Estimation, Time series
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Cumhuriyet Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmada zaman serileri ile ilgili geleceği tahmin metodlarından Box Jenkins metoduyla döviz kurları (TL/S) üzerinde bir uygulama yapılmıştır. Bu çalışmanın ilk üç bölümü zaman serileri baklanda genel bilgiler verilmiş, Box-Jenkins modelleri incelenmiş ve Box-Jenkins metodunun uygulama safhaları izah edilmiştir. Son bölümde ise; Ocak 1991 ve Aralık 1995 dönemini kapsayan 60 aylık döviz kuru (TL/$) serisi üzerinde yapılan araştırma sonucu 1996 yılma ait döviz kuru (TL/$) tahmini değerleri belirlenmiştir. Bulunan bu tahmini değerlerin ilk altı aylık kısmı, gerçek verilerle karşılaştırılmış ve Box- Jenkins metoduyla yapılan tahminlerin çeşitli trend tahminlerine göre daha başarılı olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this study, Box-Jenkins method of future forecasting processes related to time series was applied on the exchange rate. In the first three chapters of this study, general information about time series has been given, Box- Jenkins' models are analysed and application stages of Box- Jenkins' method are explained. Also, in the last section, the result of research is determined on 60 month exchange rate series between January 1991 and December 1995 and forecasting exchange rate is determined for the year 1996. The forecasting values which are related with the first six month are compared with real values and the forecasting which are made by Box- Jenkins method are seen to be more successful according to various tren forecasting.

Benzer Tezler

  1. Hareketli ortalamalarla bütünleştirilmiş otoregresif süreçler (arıma) ve bazı iktisadi zaman serilerine uygulanması

    Autoregressive integrated moving average models and applications on economic time series

    EBRU ÖZGÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    EkonomiÇukurova Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. H. ALTAN ÇABUK

  2. Zaman serilerinin analizinde arıma ve deterministik modellerin incelenmesi

    Comperative study of arıma and deterministik trend models in analyzing time series

    ZEKİ DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    ZiraatHarran Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN ŞEFİK

  3. Zaman serileri analizinde Box-Jenkins modelleri

    Başlık çevirisi yok

    HAYDAR ŞENGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İstatistikİstanbul Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAKİ IŞIKAR

  4. Zaman serileri analizinde Box-Jenkins yöntemi ve turizm verileri üzerine bir uygulama

    Box-Jenkins method in time series analysis an application on tourism sector

    OSMAN ÇEVİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeKırıkkale Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ÖMER İNAN

  5. Time series analysis of Ankara continuous air pollution data

    Başlık çevirisi yok

    M. YALÇIN SERT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Çevre MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. COŞKUN YURTERİ