Zaman serileri analizinde Box-Jenkins modelleri
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 22503
- Danışmanlar: PROF. DR. BAKİ IŞIKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Box-Jenkins, Türkiye, Tütün, Zaman serileri, Üretim, Box-Jenkins, Turkey, Tobacco, Time series, Production
- Yıl: 1986
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
-123- ÖZET Bu çalışmanın amacı, veri bir zaman serisi için Box- Jenkins analiz yöntemi ile uygun bir model belirlemenin nasıl yapılacağını incelemektir. Bunun için, burada, gecikmeli otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon katsayıları kullanılmıştır. Bir modelin, gecikmeli otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon katsayıları kullanılarak belirlenebilmesi için, önce, eldeki serinin durağanlaş tın İması gerektiğin den, durağan ve durağan olmayan süreçlerin otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonları ile diğer özellikleri incelenmiştir. Otoregresif, hareketli ortalama, karma ve birleştirilmiş otoregresif-hareketli ortalama süreçlerinin özellikleri incelenmiş, serinin, bu süreçlere ilişkin modellerden hangisine uyduğuna nasıl karar verileceği anlatılmıştır. Gün lük yaşamda oldukça sık karşılaşılan bazı model tipleri verilerek, 1923-82 yıllarında Türkiye'deki toplam tütün üre timi zaman serisi yardımıyla bir model belirleme, uygulama olarak sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
-124- SUMMARY The aim of this study is to analise how to identify a proper model using Box-Jenkins method for a given time series. Because it is necessary to obtain stationaeity of data before the autocorrelation and partial autocorrelation coefficients can be used to identify a model, the auto correlation and partial autocorrelation functions and some other relevant properties of stationary and non-stationary process are examined. The properties of autoregressive, moving -average, mixed and integrated autoregr.essive-moving average process are given and how to make a decision about which of the above processes will fit the data. Some common models used in applied studies are also presented. An application to total tobacco pruduction between 19 23-82 in, Turkey is given.
Benzer Tezler
- Zaman serileri analizinde Box-Jenkins modelleri ile aylık döviz kuru (TL/$) tahminleri üzerine bir uygulama
A Practice on forecasting of monthly exchange rate in time series analysis with Box-Jenkins
YALÇIN KARAGÖZ
- Zaman serileri analizinde Box-Jenkins yöntemi ve turizm verileri üzerine bir uygulama
Box-Jenkins method in time series analysis an application on tourism sector
OSMAN ÇEVİK
- Hareketli ortalamalarla bütünleştirilmiş otoregresif süreçler (arıma) ve bazı iktisadi zaman serilerine uygulanması
Autoregressive integrated moving average models and applications on economic time series
EBRU ÖZGÜR
- Zaman serilerinin analizinde arıma ve deterministik modellerin incelenmesi
Comperative study of arıma and deterministik trend models in analyzing time series
ZEKİ DOĞAN
