Geri Dön

İktisadi zaman serilerinin öngörü amacıyla çözümlenmesinde uygun yöntem belirleme süreci ve tekel ürünü sigara satış miktarı verilerine ilişkin uygulama

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 51490
  2. Yazar: MİNE KURTCU
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AHMET ÖZMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Sigara, Tekel Genel Müdürlüğü, Zaman serileri, Öngörü modelleri, Cigarette, Tekel Genel Müdürlüğü, Time series, Foresight models
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çalışmamızda, Tekel ürünü sigara satış miktarı verilerinin öngörü amacıyla çözümlenmesinde uygun yöntem belirleme süreci ele alınmıştır. İki bölümden oluşan çalışmamızın birinci bölümünde zaman serisi ve zaman serisi öngörü kavramları açıklanmış ve zaman serisi çözümlemesi yöntemlerinden hareketli ortalamalar, trend, üssel düzeltme öngörü yöntemleri ve Box-Jenkins öngörü modellerine ilişkin kuramsal açıklamalara yer verilmiştir. ikinci bölümde ise; Tekel ürünü sigara satışları zaman serisine parabolik trend modeli, Winters'in trend içermeyen üssel düzeltme tekniği ve mevsimsel ARIMA modelleri uygulanmış ardından sigara satışları zaman serisinin öngörü amacıyla çözümlenmesinde uygun yöntem belirlenmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Our study is to identify appropriate method cycle for to analyze Tekel brands sales data forecasting. In the first chapter, time series and time series analysis concepts were explained and trend forecasting, moving averages, exponential smoothing and Box- Jenkins forecasting techniques were described theoretically. In the second chapter, parabolic trend equation, moving averages method, Winter's exponential smoothing technique that is no include trend and seasonal ARIMA forecasting methods were applied to Tekel brands sales series and we identified appropriate method cycle for to analyze Tekel brands sales data forecasting. II

Benzer Tezler

  1. Hareketli ortalamalarla bütünleştirilmiş otoregresif süreçler (arıma) ve bazı iktisadi zaman serilerine uygulanması

    Autoregressive integrated moving average models and applications on economic time series

    EBRU ÖZGÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    EkonomiÇukurova Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. H. ALTAN ÇABUK

  2. Zaman serilerinde birim köklerin incelenmesi

    A Study of unit roots in time series

    YELİZ YALÇIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. YILMAZ AKDİ

  3. Mathematica ile iktisadi zaman serilerinin spectral analizi

    Spectral analysis of economic time series with mathematica

    ALPASLAN AKAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ENİS SINIKSARAN

  4. İktisadi zaman serilerinde mevsim dalgalanmaları (para arzı ve enflasyon göstergelerine bir uygulama)

    Seasonal adjustment of economic time series

    SAADETTİN AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeCumhuriyet Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH NURAY