Geri Dön

Facial feature extraction by deformable templates

Biçim değiştirebilir şablonlarla yüz özniteliği çıkartılması

  1. Tez No: 50455
  2. Yazar: BİLGİN EŞME
  3. Danışmanlar: PROF.DR. BÜLENT SANKUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Video kodlama, İnsan yüzü, Şablon eşleme, Video coding, Human face, Template matching
  7. Yıl: 1996
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu tezde, yüz özniteliklerini çıkartmak üzerine bir çalışma sunuyoruz. Yüz öznitelikleri, insan yüzü modellemede ve insan yüzü tanımada büyük bir öneme sahip tir. Bizim çalışmamızda özellikle yüz modellerine odaklanmaktayız. Yüz modelleri de videotelefon, grafik canlandırma ve otomatik yanıtlama sistemlerinde kullanım alanı bulmaktadır. Yüz nesnelerinin yersenmesi ve çıkartilması, yüz modellerinin oluşturulması ve güncellenmesindeki ilk adımdır. Tipik yüz nesneleri arasında, gözler, dudaklar, çene ve burun delikleri sayılabilir. Bu tez iki bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde yüz analizi konusunda kul lanılan yöntemler ve araçlar konusunda bir özet verilmektedir, ikinci bölümde ise yüz nesnelerinin yersenmesi ve çıkartılması için geliştirilen yeni yöntemler sunulmaktadır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT In this thesis, we present a study on extracting facial features. Facial features are of great importance in face modeling and face recognition. In our work, we focus on especially face modeling. Pace models are used in such applications as videotelephone, graphic animation and automatic response devices. Extraction and localization of facial objects is the first step in constructing and adapting face models. Typical facial objects are the eyes, the lips, the chin contour, and the nostrils. This thesis is composed of two main parts. In Part I, a comparative overview of techniques and tools used especially for facial analysis field is given, while in Part II, novel techniques, to be used in the facial object localization and extraction are presented.

Benzer Tezler

  1. Segmentation of human face

    Yüz nesnelerinin bulunması

    SELİN BASKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METE BULUT

    DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY

  2. Face recognition using geometric features and template matching

    Geometrik öznitelikler ve şablon eşleme kullanarak yüz tanıma

    ERDOĞAN DEDE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE SEVERCAN

  3. Three-Dimensional facial motion and structure estimation in video coding

    Görüntü dizisi kodlamada yüze ait üç boyutlu hareket ve yapı kestirimi

    GÖZDE BOZDAĞI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT ONURAL

  4. A preliminary study of physical attractiveness stereotyping in Turkish university students

    Dış görünüm ve sese dayalı kalıplaşmış yargılar üzerine bir başlangıç çalışması

    SERDAR KARABATI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    PsikolojiBoğaziçi Üniversitesi

    PROF.DR. DİANE SUNAR

  5. Ünilateral komple dudak-damak yarıklarında erken tedavi yaklaşımlarının üst çene gelişimi üzerine etkisinin incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    SALAM AL-KHAYYAT-BAJRAMİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Diş HekimliğiEge Üniversitesi

    Ortodonti Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ERDAL IŞIKSAL