Face recognition using geometric features and template matching
Geometrik öznitelikler ve şablon eşleme kullanarak yüz tanıma
- Tez No: 93018
- Danışmanlar: PROF. DR. METE SEVERCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Geometrik yüz öznitelikleri, geometrik özniteliklere dayalı öznitelik bulma, ağırlıklandırılmış euclidean uzaklığı, şablon eşleme. VI, Yüz tanıma, İnsan yüzü, Şablon eşleme, Geometric face features, feature extraction based on geometric features, face recognition, weighted euclidean distance, template matching. IV, Human face, Template matching
- Yıl: 2000
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
oz GEOMETRİK ÖZNİTELİKLER VE ŞABLON EŞLEME KULLANARAK YÜZ TANIMA DEDE, Erdoğan Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Mete SEVERCAN Aralık 2000, 121 sayfa Bu tezde, geometrik özniteliklere dayalı bir yüz tanıma sistemi geliştirilmektir. Sistem üç aşamadan oluşmaktadır: yüz bulma, öznitelik bulma ve tanıma. Yüz bulma aşamasında, ayrıta dayalı basit bir algoritma uygulanmıştır. Yüz öznitelikleri için, göz yerleşimleri, burun yerleşim parametreleri, ağız yerleşimleri ve iki kulak ara mesafesi gibi geometrik özniteliklerin hesaplanmasına dayalı algoritmalar geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Özniteliklerin düzgelenmesinde göz-ağız arası düşey uzaklık bir birim olarak değerlendirilmiştir. Tanıma safhasında, Özniteliğe dayalı ve Yüze dayalı olmak üzere iki tip tanıma algoritmasıuygulanmıştır. Özniteliğe dayalı geliştirilmiş algoritmalar, geleneksel Euclidean uzaklık benzeşim ölçümü ve ağırlıklandırılmış Euclidean uzaklık benzeşim ölçümü esaslarına dayanmaktadır. Yüze dayalı geliştirilmiş algoritmalar ise önişlemli veya önişlemsiz ve Laplacian-of-Gaussian şablon eşleme esasına dayanmaktadır. Bu algoritmalar, Yale ve Purdue yüz veritabanlarından oluştrulmuş bir veritabanı üzerinde denenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT FACE RECOGNITION USING GEOMETRIC FEATURES AND TEMPLATE MATCHING DEDE, Erdoğan M.S., The Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Mete SEVERCAN December 2000, 121 pages A face recognition system based on geometric face features is developed in this thesis. The system consists of three stages; face detection, feature extraction and recognition. A simple edge-based detection algorithm has been implemented in the face detection stage. Algorithms have been developed and implemented for facial features based on the computation of a set of geometrical features, such as eye locations, nose position parameters, mouth position and ear-to-ear width. Eye-to- mouth distance has been utilized as a unit value for normalization of the features. In the recognition stage, two types of algorithms have been implemented: Feature- 111based and Template-based. Feature-based recognition algorithms developed are based on the conventional euclidean distance similarity measure and the weighted euclidean distance similarity measure. Template-based recognition algorithms developed are based on the template matching technique with or without preprocessing and Laplacian-of-Gaussian (LoG) of template images. The algorithms that have been developed are tested on a database generated by using Yale and Purdue face Databases.
Benzer Tezler
- Face recognition using eigenfaces
Başlık çevirisi yok
İLKER ATALAY
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Doğal yapılaşma ilkelerine dayalı bir biçimlendirme yöntemi
A Formation method based on natural organization
HÜSEYİN YURTSEVER
- Face recognition using eigenhills
Önyüzlerle yüz tanıma
ALPER YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Effects of lossy compression on face recognition algorithms
Sıkıştırmanın yüz tanıma yöntemleri üzerindeki etkileri
MUSTAFA KAMAŞAK
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
