Görüntü işlemede bulanık mantık temelli yeni bir bölütleme yönteminin geliştirilmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 50090
- Danışmanlar: PROF. DR. HAMDİ ATMACA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü îşleme, Bölütleme, Bulanık Küme Teorisi, Bulanık Topaklama, Kohonen Topaklama Ağı, Bulanık mantık, Görüntü işleme, Image processing, Computer vision, Segmentation, Fuzzy Set Theory, Fuzzy Clustering, Kohonen Clustering Network, Fuzzy logic
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ı ÖZET Görüntü İşlemede Bulanık Mantık Temelli Teni Bir Bölütleme TOnteminin Geliştirilmesi Gör OntO işleme ve bilgisayarla görü son yıllarda önem kazanan araştırma konularıdır. Bir görüntü anlama sisteminde en Önemli kısım görüntü bOlütlemedi r. Bölütleme işleminde görüntü, anlamlı alt bölümlerine ayrılmaktadır. Klasik görüntü bölütleme yöntemleri görüntü hakkında kesin kararlar (siyah veya beyaz, 0 veya 1 gibi) vermektedir. Görüntüdeki bölgeler kesin olarak belirlenemediğinden bu bölgeleri bulanık küme etiketleri kullanarak ortaya çıkarmak oldukça uygun olmaktadır. Bu çalışmada görüntü bölütleme konusuna bakılmış ve görüntü bölütleme yöntemleri incelenmiştir. Bunların içerisinden özellikle son yıllarda yaygınlık kazanan bulanık bölütleme üzerinde durulmuştur. Bu tezde diğer yöntemlere kısaca değinilmiştir. Bulanık topaklama algoritmaları detayları ile anlatılmış ve bilgisayar ortamında gerçekleştirilerek bu yöntemle çeşitli görüntüler bölüt lenmişt i r. Bulanık topaklamada görüntünün yerel alanlarını kullanan yeni bir yaklaşım önerilmiştir. Ayrıca Bulanık Kohonen Topaklama Ağı incelenmiş ve bilgisayar ortamında gerçekleştirilmiştir. Ağ çeşitli görüntülere uygulanarak sonuçları incelenmiştir. Bu ağdaki hesaplama zamanını büyük oranda azaltan histogram temelli bir ağ geliştirilmiştir. Görüntü bölütlemede belirsizliği ortadan kaldırmak için kullanılan bulanık kümeler ile bulanık topaklama algoritmasının beraber kullanıldığı yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntem, çeşitli görüntülere uygulanmış ve sonuçları sunulmuştur. Bulanık c- Ortalamaları algoritmasına göre daha iyi sonuçlar alındığı gözlenmiştir. Bilgisayar ortamında gerçekleştirilen algoritmalar için program kodları EK'te verilmiştir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY M.Sc Thesis A New Segmentation Method on Based Fuzzy In Image Processing Image processing and computer vision are one of important research subjects in the technological development. Image segmentation is the most important part of image understanding in which the image is separated into meaningful parts. In classical image segmentation methods, image segments are separated very sharply (e.g. black or white, 0 or 1). Since partitions in image cannot be defined exactly, fuzzy sets are used to find these parts. In this study, image segmentation is reviewed and methods of image segmentation are examined. Essentially, fuzzy clustering which is one of the segmentation types is studied. Other methods is shortly summarized. The present fuzzy clustering algorithms are examined and realized in a computer program by examining their effects on various images. Fuzzy clustering algorithms are effective in images that have denser pixels for subjects and scene separately. A new approach to fuzzy clustering is proposed for using image local space. In addition. Fuzzy Kohonen clustering network was examined and realized in a computer medium. A histogram based network is developed in which the computation is executed in a short time. This network was applied to various images and results were discussed. A Fuzzy Set Theory based algorithms have been developed for image segmentation. This method uses fuzzy sets for removing some uncertainties from images. All the algorithms that were implemented, wirh their program codes are given in the appendices.
Benzer Tezler
- Görüntü işlemede bulanık femalli yeni bir eşikleme yöntemi
Başlık çevirisi yok
ŞENOL PAZAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiDOÇ.DR. HAMDİ ATMACA
- Sayısal görüntü işlemede görüntü karşılaştırma
Image comparison under digital image processing
AKYOL ÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MİNE AKTAŞ
- Sayısal işaret ve görüntü işlemede B-spline fonksiyonları ile interpolasyon ve filtreleme
Başlık çevirisi yok
SONGÜL ALBAYRAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiPROF. DR. M. YAHYA KARSLIGİL
- Bölütleme yöntemleri ve yeni bir eşikleme yöntemi
Başlık çevirisi yok
ZAFER TURGAY DAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiY.DOÇ.DR. MEHMET ALİ EBEOĞLU
- Two dimensional shape recognition by computer
Bilgisayar ile iki boyutlu şekil tanıma
GÖKHAN İŞLER
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiYRD. DOÇ. DR. HALDUN SARNEL