Bölütleme yöntemleri ve yeni bir eşikleme yöntemi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 50058
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MEHMET ALİ EBEOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, bölütleme, eşikleme, insan görme sistemi, Eşikleme yöntemi, Image processing, Segmentation, Thresholding, Human visual system, Thresholding method
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
VI ÖZET Yüksek Lisans Tezi BÖLÜTLEME YÖNTEMLERİ VE YENİ BİR EŞİKLEME YÖNTEMİ Bu çalışmada görüntü işlemede önemli bir yeri olan görüntü anlamanın, en önemli adımlarından birini oluşturan bölütleme üzerinde durulmuş ve bölütleme yöntemlerinin sınıflandırılması yapılarak, bölütleme yöntemleri kısaca anlatılmıştır. Bölütlemede uygulanırlığı en basit olan eşikleme (thresholding) ayrıca ele alınarak, eşikleme yöntemlerinin sınıflandırılması yapılmıştır. Bu yöntemlerden Otsu yöntemi formülasyonları ile detaylı olarak anlatılmış ve algoritması gerçekleştirilmiştir. İnsan görme sistemini temel alan Tseng' in geliştirmiş olduğu eşikleme yöntemi de formülasyonları ile detaylı olarak anlatılıp algoritması gerçekleştirilmiştir. Otsu histogram temelli ve Tseng' in geliştirdiği yöntem ise insan görme sisteminin doğrusal davranışını temel aldığından görüntüdeki uzamsal bilgiler dikkate alınmamaktadır. Bundan dolayı insan görme sisteminin doğrusal olmayan davranışını temel alan yeni bir eşikleme yöntemi geliştirilerek detaylı olarak anlatılmış ve algoritması gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
vü SUMMARY SEGMENTATION METHODS AND A NEW THRESHOLDING METHOD BASED ON HUMAN VISUAL SYSTEM. This work is concerned with image understanding problem. Segmentation methods which are the most important part of the image understanding are classified and these methods are explained briefly. Furthermore, thresholding that is the basic technique in segmentation is discussed separately and thresholding methods are also classified. Thresholding method of Otsu is.explained in detail with formulation and also implemented. Moreover, Tseng algorithm that is based on human visual perception is discussed with formulations and this algorithm is realized with computer. These two techniques (Otsu and Tseng) are not concerned with image localities. Therefore, these techniques don't consider about the spatial information of the image. Thus, a technique that is based on nonlinear property of human vision is developed and discussed in details. This technique is also implemented and tested by using various images.
Benzer Tezler
- Görüntü işlemede bulanık femalli yeni bir eşikleme yöntemi
Başlık çevirisi yok
ŞENOL PAZAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiDOÇ.DR. HAMDİ ATMACA
- Color image segmentation: Multithresholding and constraint satisfaction methods
Renkli imge bölütleme: Çoklueşikleme ve kısıt sağlama metodları
FATİH KURUGÖLLÜ
Doktora
İngilizce
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. EMRE HARMANCI
- Doku analizi sınıflandırma ve bölütleme için yöntemler
Techniques for texture analysis, segmentation and classification
OSMAN NURİ USLU
- Radiküler kist ve granülomların dijital histogram analizi ile ayırdedilmesi
Differention of radicular cyst and granulomas with digital histogram analysis
ÜLKEM AYDIN
Doktora
Türkçe
1998
Diş HekimliğiGazi ÜniversitesiDiş Hastalıkları ve Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN ALAÇAM
- Görüntü işlemede bulanık mantık temelli yeni bir bölütleme yönteminin geliştirilmesi
Başlık çevirisi yok
MEHMET BULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiPROF. DR. HAMDİ ATMACA