Geri Dön

Data mining applications in customer relationship management and a comparative study in the banking sector

Müşteri ilişkileri yönetiminde veri madenciliği uygulamaları ve bankacılık sektöründe karşılaştırmalı bir araştırma

  1. Tez No: 357168
  2. Yazar: FATMA ÖZGE BÜKEY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SENİYE ÜMİT OKTAY FIRAT
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Bankacılık, Industrial and Industrial Engineering, Banking
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Firmaların, gelecekteki eğilim ve davranışları öngörmelerine yardımcı olan ve ileriye yönelik bilgi bazlı kararlar vermelerine imkan tanıyan veri madenciliği araçları, farklı müşteri ilişkileri yönetimi (MİY) kararları vermek için en iyi destek araçlarından biridir. Kalitatif araştırma yaklaşımına dayanan bu çalışmada, bir vaka analizi gerçekleştirilmiştir. Literatür taraması ve kişisel görüşmelere dayanarak; bankacılık sektöründe kullanılan müşteri ilişkileri yönetimi ve veri madenciliği uygulamalarının karşılaştırılması için bir görüşme protokolü belirlenmiştir. Bu görüşme protokolü kullanılarak, orta ölçekli bir bankada pilot araştırma yapılmış ve sonuçları karşılaştırılmalı olarak incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Data mining tools help the companies on foreseeing their future behaviors and trends and thus they provide the opportunity to take anticipatory decisions. Therefore data mining tools offer one of the best solutions for taking decisions on different customer relationship managements (CRM). A case study was carried out in this study which is based on qualitative research approach. An interview protocol was used in order to create a comparison between the data mining applications and the customer relationship management in banking sector. A pilot research was realized on a middle scale bank with respect to this interview protocol and the results were examined relatively.

Benzer Tezler

  1. Lojistik sektöründe veri madenciliği uygulamalarının müşteri ilişkileri yönetimi alanındaki rolü ve karşılaştırılmalı analizi

    The role of data mining applications in customer relationship management in the logistics sector and a comparative analysis

    GÜRCAN KÖSEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İşletmeBurdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RAŞİT ACAR

  2. Bankacılıkta değişim yönetimi

    Change management in banking

    AYDIN ARGIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZIM EKREN

  3. İnternet servis sağlayıcısı için iptal analizi modeli

    Churn prediction for internet service provider

    MEHMET GÖK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TANSEL ÖZYER

  4. Müşteri ilişkileri yönetimde veri madenciliği: Bir bankanın kredi müşterilerine yönelik uygulama

    Data mining in customer relationship management: Applications for a bank's credit customers

    HAFİZE ŞENYIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKonya Gıda ve Tarım Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KILIÇ

  5. Applicatıon of data mining in customer relationship management market basket analysis in a retailer store

    Müşteri ilişkileri yönetiminde veri madenciliği uygulaması : Bir perakende mağazasında market sepet analizi

    MİNE DURDU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN SELİM