Geri Dön

İnternet servis sağlayıcısı için iptal analizi modeli

Churn prediction for internet service provider

PDF İndir

  1. Tez No: 378494
  2. Yazar: MEHMET GÖK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TANSEL ÖZYER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgi işleme, Hiyerarşik kümeleme, Kural işleme, Müşteri ilişkileri yönetimi, Information processing, Hierarchical clustering, Rule processing, Customer relationships management
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İptal analizi müşterilerin davranış örüntülerinin modellenerek, gelecekte iptal eğilimi gösteren aboneler hakkında öngörülerin belirlendiği müşteri ilişkileri yönetimi sürecidir. Yeni müşterinin kazanımı, mevcut müşterinin sistemde tutulmasından çok daha fazla maliyetlidir. Bu bağlamda iptal analizi ile yapılan tahminler mevcut müşterinin iptale gitmemesi için yapılacak tutundurma faaliyetlerine yardımcı olmaktadır. Günümüzde telekomünikasyon firmaları iptal analizini çeşitli uygulamalarla sistemli bir süreç halinde iyileştirerek sürdürmektedirler. Bu çalışmada da telekomünikasyon sektöründe faaliyet gösteren bir internet servis sağlayıcısının müşteri bilgileri ve davranışları incelenerek gerçekleştirilmiştir. Yapılan literatür araştırmaları sonucunda belirlenen bir bilgi keşif süreci çerçevesinde veri madenciliği uygulamalarının yardımı ile iki fazlı çözüm modeli oluşturulmuştur. Geliştirilen iki fazlı çözüm modeli zaman serisi kümeleme ve sınıflandırma algoritmaları ile birlikte en uygun çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Zaman serisi kümeleme uygulaması için k-ortalama ve hiyerarşik kümeleme algoritmaları, sınıflandırma için ise destek vektör makineleri ve özyinelemeli bölümleme algoritmaları karşılaştırmalı olarak performans ölçütleri değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Churn prediction is a customer relationship process that specifies predictions for customers who are inclined to churn in future through modelling customer behavior patterns. It costs more to acquire a customer than to retain a customer. In this sense, the predictions which are made with churn prediction support promotion activities executed to avoid subscription cancellation of existing customers. Nowadays, telecommunication companies maintain churn prediction with various applications as a systematic process. Also this thesis is written on the basis of customer data and behavior analysis of an internet service provider operating in telecommunication sector. Within the knowledge discovery process framework, explored as a result of realized literature survey, two phased solution model is created with the help of data mining applications. Developed two phased solution model is designed to run effectively with time series clustering and classification algorithms. Performance indicators are evaluated comparatively with respect to k-means, hierarchical clustering algorithms for time series clustering and support vector machines, recursive partitioning for classification algorithms.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    208627

    Der umgang Türkischer internet provider mit kundenbeschwerden

    Türk internet servis sağlayıcılarının müşteri şikayet yönetimi

    ÇAĞRI SÜTKEN

    Yüksek Lisans

    Almanca

    Almanca

    2007

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. GÜLPINAR KELEMCİ SCHNEİDER

  2. Tez No

    292748

    Orta öğretım kurumlarında ücretsiz yazılım kullanarak internet çıkışının kontrolü ve incelenmesi

    The control and analysis of internet connection in secondary schools by using a free software

    MURAT UĞUR ÖZÖREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YALÇIN ÇEKİÇ

  3. Tez No

    565382

    Investigating the mobile-internet based healthcare services on patients' satisfaction and word-of-mouth (WOM)

    Mobil-internet tabanlı sağlık hizmetlerinin hasta memnuniyeti ve sözlü reklam üzerindeki etkisi

    FAHRİYE SUDE ENGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İşletmeİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Pazarlama Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİME SEZGİN

  4. Tez No

    672457

    A comparative study of privacy-preserving techniques forthe cloud storage

    Bulut depolama için gizlilik koruma tekniklerinin karşılaştırmalı bir çalışması

    THR SATAR JABAR JABAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALOK MISHRA

  5. Tez No

    640146

    SDN-based Controllable-P2P-assisted CDN for HTTP adaptive live video streaming over edge access networks

    Uç erişimli ağlar üzerinden HTTP uyarlamalı canlı video akışı için YTA tabanlı kontrol edilebilir-P2P destekli CDN

    SELİN NACAKLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP

Geri Dön