Geri Dön

Lojistik sektöründe veri madenciliği uygulamalarının müşteri ilişkileri yönetimi alanındaki rolü ve karşılaştırılmalı analizi

The role of data mining applications in customer relationship management in the logistics sector and a comparative analysis

  1. Tez No: 973634
  2. Yazar: GÜRCAN KÖSEM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ RAŞİT ACAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik, Veri madenciliği, Logistics, Data mining
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, lojistik sektöründe veri madenciliği uygulamalarının müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) üzerindeki etkilerini incelemeyi amaçlamaktadır. Günümüzde dijital dönüşüm, müşteri verilerinin stratejik kullanımını zorunlu kılmakta ve geleneksel CRM yaklaşımlarının veri odaklı yöntemlerle güçlendirilmesi ihtiyacı doğmaktadır. Lojistik sektöründe bu entegrasyonun etkinliği ve operasyonel süreçlere katkısı yeterince araştırılmamış bir problem alanıdır. Araştırma, Antalya ilinde faaliyet gösteren beş farklı lojistik firmasında çalışan toplam 150 beyaz yaka personele uygulanan anket ile gerçekleştirilmiştir. Nicel araştırma yöntemlerinden tarama modeli kullanılmış, analizler SPSS 22 yazılımı ile gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

This study aims to examine the impact of data mining applications on customer relationship management (CRM) in the logistics sector. In today's digital transformation era, the strategic utilization of customer data has become imperative, necessitating the enhancement of traditional CRM approaches with data-driven methods. The effectiveness of this integration in the logistics sector and its contribution to operational processes represents an insufficiently researched problem area. The research was conducted through a survey administered to 150 white-collar employees working in five different logistics companies operating in Antalya province. A quantitative research methodology employing the survey model was utilized, and analyses were performed using SPSS 22 software.

Benzer Tezler

  1. Finding hidden patterns of hospital infections on the newborn in Turkey: A data mining approach

    Türkiye'deki yenidoğan hastane enfeksiyonlarının gizli örüntülerini bulmak: Bir veri madenciliği yaklaşımı

    İNCİ AKSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    İşletmeBoğaziçi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BERTAN BADUR

    YRD. DOÇ. DR. SONA MARDİKYAN

  2. Veri ambarlarında veri madenciliği ve ulaştırma-lojistik sektöründe bir uygulama

    Data mining in datawarehouses and an application in the transportation-logistics sector

    BARIŞ KİREMİTCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHPARE TİMOR

  3. Lojistik alanında bir veri madenciliği uygulaması

    A data mining application on logistics area

    SEVCAN TİRYAKİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ALİ ERCENGİZ

  4. Veri madenciliği ve optimizasyon teknikleri kullanılarak bir depo tasarımı: perakende sektöründe uygulaması

    Warehouse design using data mining and optimization techniques: an application in retailing sector

    FURKAN YENER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HARUN REŞİT YAZĞAN

  5. Veri madenciliği yöntemleriyle müşteri kaybı analizi: Yazılım sektörü

    Customer churn analysis with data mining methods: Software as a service(SAAS) industry

    SENA KASIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT ÇALLI