Machine vision inspection and automated data collection for an integrated quality systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 35323
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYTÜL ERÇİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektrik motorları, Görüntü işleme, Kalite kontrol, Kollektörler, Electric motors, Image processing, Quality control, Collectors
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
V ÖZET Bu tez çalışmasında klasik görüntü işleme teknikleri araştırıldı ve üzerinde çalışıldı. Üretim ortamından alman bir uygulama olarak elektrik motor kollektörünün kalite kontrolü gerçekleştirildi- Fizik ve fotoğrafçılık teknikleri kullanılarak bu uygulama için en uygun olan aydınlatma bulundu. Geliştirme aşamasında“Microsoft Windows”altında çalışan bir yazılım kodlandı. Bu yazılım daha sonra görüntü işleme tekniklerinin farklı parametrelerle, değişik sıralarla elde edilen sonuçlarının karşılaştırılmasında kullanıldı. Bu uygulama için uygun olmayan klasik görüntü işleme algoritmalarına değişiklikler yapıldı ve gerektiği yerlerde yenileri geliştirildi. Bu yapay görme sistemi, istatistiksel proses kontrole yönelik otomatik veri toplama sistemiyle birleştirilerek bütünleşik bir kalite sistemi gerçekleştirilip, bir uygulama üzerinde denenmiş oldu.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this thesis, a survey of the classical image processing techniques is made. The studied techniques are then applied on a real life case taken from a manufacturing environment, which is the inspection of an electric motor collector. To overcome the illumination problems, techniques of physics and photography have been tried to obtain the best possible result for the application. At the development stage, a Microsoft Windows application software is written. This software is then used to compare the results obtained by the use of selected algorithms with different parameters in different orders. New algorithms are developed and modifications are made to overcome the inadequacies of classical image processing algorithms for this application. Hence the integration of the machine vision system and automated data collection for further statistical control purposes as an integrated quality system is developed and demonstrated on the example.
Benzer Tezler
- Değişken rezolüzyonlu görüntü örnekleyici
Multi resolution image sampler
RIZA CAN TARCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. M. SAİT TÜRKÖZ
- Automated visual inspection of 3-D surfaces based on deformable models
Biçimdeğiştirebilir yüzeyler yardımıyla imalatta nitelik denetimi
BURAK ÖZER
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ.DR. IŞIL BOZMA
PROF.DR. BÜLENT SANKUR
- Automated defect inspection of textile fabrics using machine vision techniques
Tekstil ürünlerinin yapay görme teknikleri kullanılarak otomatik kalite denetimi
ALPER ATALAY
- Design and implementation of an automated visual inspection system
Otomatik görsel kontrol sisteminin tasarım ve gerçekleştirilmesi
İBRAHİM KILINÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNEY GÖNENÇ
- Texture defect detection using wavelet transforms
Dalgacık dönüşümleri kullanarak doku hata saptaması
AHMET LATİF AMET
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ. DR. AYŞIN ERTÜZÜN