Automated defect inspection of textile fabrics using machine vision techniques
Tekstil ürünlerinin yapay görme teknikleri kullanılarak otomatik kalite denetimi
- Tez No: 47503
- Danışmanlar: PROF.DR. AYTÜL ERÇİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli denetim, Kalite kontrol, Tekstil endüstrisi, Computer aided control, Quality control, Textile industry
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Tekstil üretiminde en önemli aşamalardan biri de ürünlerin kalite kontrolüdür. Güvenilir bir kontrol sadece ürünleri sınıflandırmak için değil yanlış giden bir şeyler varsa üretim hattına gerekli geri beslemenin yapılabilmesi için de gereklidir. Güvenilir ve standart bir kontrol için insan faktörü en aza indirilmelidir. Bu tezde kontrol operatörleri yerine yapay görme sistemleri kullanarak tekstil ürünlerinin kontrolünün otomatik hale getirilmesi üzerinde çalışılmıştır. Bir çok doku analizi yöntemi incelenmiş, Markov rassal alanları metodu hem PC hem de iki TMS320C40 kullanan bir yapay görme sistemi üzerinde uygulanmıştır. Zaman performansım arttırmak için metodun en çok vakit alan kısımları C40' m assembly dilinde yazılmış ve iki C40 paralel koşturulmuştur. Frekans düzleminde bir filtreleme yöntemi tanımlanmış ve Matlab ortamında çalıştırılmıştır. İki metod için de sonuçlar ayrı ayrı ı gösterilmiştir. İki işlemcili sistemin zaman performansı incelendiğinde, yeterli sayıda işlemcisi olan paralel sistemlerin hızlı ve güvenilir kontrol yapabileceği sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
ÎV ABSTRACT One of the most important steps in textile production is quality control of the products. A reliable quality control is needed not only to classify the products but also to give a feedback to the production line if there is something going wrong. In order to obtain a reliable and standard control, the role of human operators should be decreased to a minimum level. In this thesis, we work on automating the quality control of textile fabrics by employing machine vision systems instead of human controllers. Most of the texture analysis algorithms suggested in literature are examined. Markov random field method is implemented both on PC and a dual processor TMS320C40 machine vision system. In order to improve time performance, the most time consuming parts of the method are written in the assembly language of C40 and the two C40s are employed to work in parallel. A frequency domain filtering method is described and implemented on Matlab environment. The results are shown for both methods. Finally, considering the execution times we obtained on the two processor system, we conclude that parallel processor systems with enough number of processors can make fast and reliable defect inspections.
Benzer Tezler
- Makina halılarının yapısal özellikleri ile mekanik etkiler karşısındaki davranış özellikleri üzerine bir araştırma
The physics of woven carpets
ÖMER BERK BERKALP
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMEL ÖNDER
- Bir tekstil firmasında kanban sisteminin uygulanması
An Application of kanban system in a textile company
UĞUR ÖZÇER
- Defect characterization of composite honeycomp panels by nondestructive inspection methods
Kompozit bal peteği panellerdeki hataların tahribatsız muayene yöntemleri ile tanımlanması
A.MUTTALİP DÜRER
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT DOYUM
- An Automated rule based visual printed circuit board inspection system which uses mathematical morphological image processing algorithms
Matematiksel morfoloji kökenli görüntü işleme algoritmaları kullanan bir otomatik kurala dayalı görüntüsel baskılı devre kartı inceleme sistemi
SEYFULLAH HALİT OĞUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT ONURAL
- Automated visual inspection of 3-D surfaces based on deformable models
Biçimdeğiştirebilir yüzeyler yardımıyla imalatta nitelik denetimi
BURAK ÖZER
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ.DR. IŞIL BOZMA
PROF.DR. BÜLENT SANKUR