Çok değişkenli analiz yöntemlerinin tekstil sanayiinde kullanımı üzerinde bir çalışma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 3471
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FİKRET İKİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1988
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
68 ÖZET Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, aynı birey üzerinde saptanan çok boyutlu veri kümeleri ile ilgilenir. Değişkenler arasındaki ilişkileri inceler ve ilgili parametreleri tahminleyen yöntemler içerir. GENSTAT, birden çok veri dizisini aynı anda kullanabilen bir pa ket programdır. İyi programlama bilmeyen kişiler de bu paket programı rahatça kullanabilirler. Bu çalışmada önce çok değişkenli istatistik yöntemleri tanıtılmıştır. II. bölümde, bu yöntemlerin GENSIAT paket programında uygulanışı ayrıntılı biçimde verilmiştir. Bunun için önce yöntemle ilgili komutlar tanıtılmış, sonra hazırlanan program örnekleri sunulmuştur. Bu yöntemlerden CLASSIFICATION (Sınıflandırma) yöntemi, Ege Bölgesinden seçilen 516 kişide 12 değişik vücut ölçüsü içeren bir veri matrisine uygulanmıştır. Kişiler gözlem sonucu vücut biçimlerine göre üç sınıfa ayrıldığından, S seçeneği kullanılarak üç sınıf oluşturulup, bu sonuçlar gözlem sonucu elde edilen üç sınıf ile karşılaştırılmışlardır. Belirgin bir uyum elde edilememiş, ancak sınıfların birleştirilebileceğine ilişkin bazı sonuçlar elde edilmiştir. Bunun üzerine gözlem sonucu 1. ve II. sınıfa giren bireylerin tek sınıfta toplanabileceği var sayımı ile, S kriterine göre 2 sınıf oluşturulduğunda, iyi bir uyum elde edildiği görülmüştür. Bu, standart oluşturma açısından da uygun olup, standart ölçü dizini sayısını azaltacağından pratik yarar sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
69 SUMMARY Multivariate statistical analysis deals with sets of data determined on the same individual. It investigates the relations between the variates and includes methods of estimating the rela ted parameters. GENSTAT is a compact programme which can use simultaneously more than one set of data. Even those who do not know programming so well may easily use this compact programme. In this work the multivariate statistical methods are explained first. In part II the application of these methods in the GENSTAT programme is given in detail. For this the instructions relating to the method are introduced first, and then the programme samples pre pared are given. Of these methods the CLASSIFICATION method was applied on a data matrix containing 12 different body Measurements on 516 people selec ted from the Aegen region. As these people had been divided into three groups according to their body shape by observation, three classes were formed using the S option and the results obtained were compared with those obtained by observation. No definite agreement was obtained, but some indications as to the possibility of joining the classes were obtained. In consequence of this, when two classes were formed by the S criterion, on the assumption that the individuals falling in class I and II can be gathered a single class, a good agreement was seen to be obtained. As this is convenient for standardization work, it will, as well, offer practical benefits by a reduction in the number of standard sets of body measurements.
Benzer Tezler
- Open-end rotor ipliklerinde iplik özellikleri ile lif özellikleri arasındaki fonksiyonel ilişkilerin tahminlenmesi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
HÜSEYİN KADOĞLU
Doktora
Türkçe
1993
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN BOZKURT
- Türkiye'de bisküvi endüstrisi işletmelerinin ekonomik yapıları ve yaptıkları pazarlama araştırmaları
Economic structure of biscuit firms and their marketing research in Turkey
HANDAN GİRAY
- Arıma ve var modelleme yöntemlerince üretilen önkestirim modelleri ve Türkiye ekonomisi üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi yok
FÜSUN BAYTAŞ DERİŞ
Doktora
Türkçe
1996
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NALAN CİNEMRE
- A Comparison of selected weighting methods in eliciting multi-attribute decisions
Çok kriterli seçimlerde ağırlık belirleme yöntemlerinin karşılaştırılması
ERDEM KOCAMUSTAFAOĞULLARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
İşletmeOrta Doğu Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ACAR
- Eksik gözlem olduğu durumda çoklu regresyon analiz yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi
Comparative investigation of multiple regression analyses in case of incoplete data
HALİL İBRAHİM AKÇADAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
ZiraatSüleyman Demirel ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HİKMET ORHAN