Geri Dön

Kopula fonksiyonları ve bir uygulama

Copula functions and a application

  1. Tez No: 301160
  2. Yazar: ATİLLA BİNGÖL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SİNAN ÇALIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Olabilirlik, Varyans, Possibility, Variance
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kopulalar tesadüfi deği?kenler arasındaki bağımlılığı modellemek amacıyla kullanılır. Kopula fonksiyonları 1959 yılında ilk Sklar tarafından kullanılmı?tır. Kopulalar ile bağımlılık yapısı modelleme, özellikle finansal risk değerlendirmesinde ve aktüerya analizinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Son yıllarda kapulaların ?statistiksel özelliklerinin ara?tırılması artarak sürmekte ve özellikle ekonominin çe?itli alanlarında uygulamaları hızla yaygınla?maktadır. Bu çalı?mada dolar ve euro'nun 1996-2011 yılları ihracat oranları arasındaki bağımlılık yapısı kopula fonksiyonları tarafından açıklanmaya çalı?ılmı?tır.

Özet (Çeviri)

The copulas used to model dependence between variables.Copulas was first used by Sklar in 1959. With copulas modelling dependence structure, especially in the financial risk assessments and actuarial analysis are widely used. In recent years, increasing research of statistical proporties of copulas and especially applications in the various fields of ecoonomy are becoming increasingly common.In this the export rates between the dollar and the euro during 1996-2011 are explained by the dependency structure of the copula functions.

Benzer Tezler

  1. Kopulalar teorisinin finansta uygulamaları

    Applications of theory of copulas in finance

    GÖKNUR YAPAKÇI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUHAMMET BEKÇİ

  2. Kopulalar ve bağımlılık yapıları

    Copulas and dependence structures

    AYŞE METİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikFırat Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SİNAN ÇALIK

  3. Çok değişkenli bağımlı risklerin modellenmesi ve optimal aktueryal kararlar

    Modeling of multivariate dependent risks and optimal actuarial decisions

    EMEL KIZILOK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER L. GEBİZLİOĞLU

  4. Parametre belirsizliği altında çoklu algılayıcılara ait bağımlı ölçümlerle hiıpotez sınaması

    Hypothesis testing with dependent observations of multiple sensors in the presence parameter uncertainty

    SELİN IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERKAN DÜLEK

  5. İki değişkenli farlie-gumbel-morgenstern dağılımları için parametre sınırları

    Parameter bounds for bivariate farlie-gumbel-morgenstern distributions

    GÜNSU GÖKTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMET BEKÇİ