Sinirsel ağlarda hopfield modelinin bir modifikasyonu
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 28429
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞAHİN KOÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Hopfield modeli, Modifikasyon, Sinir ağları, Hopfield model, Modification, Nerve net
- Yıl: 1993
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu çalışmada önce sinirsel ag modellerinin en önemlilerinden biri olan Hop- field modeli tanıtılıp, bu modelin gözlenen bazı kusurları üzerinde durulmuştur. Bu kusurlar 1. Sisteme girilen kısmi bilginin kendisiyle ilintili ve çağırması beklenilen ana bilgiyi çağırmayarak dejenere olması 2. Sisteme girilen ana bilgilerden bazılarının kendilerinin stabil olmamaları 3. Sisteme girilen ana bilgilerden birinin stabil olmaması ve bu ana bilginin kısmi bilgi olarak girilmesi halinde, dejenere olmak bir yana, girilen ana bilgilerden bir başkasını çağırması biçiminde sınıflandırılmakta, ayrıca herbirine birer örnek verilmektedir.Sonra Hopfîeîd modelinin söz konusu kusurlarını belirli ölçülerde gideren bir modifikasyonu inşa edilerek, aynı kusurlu örneklerin bu modelde iyi sonuç verdiği gösterilmektedir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Firstly, in this work, the Hopfleld model which is one of the most important model of the neural networks is explained and some of its deficiencies are taken into considirations.These are classiffied as follows; 1. The refusal of the given information to the system to call to another information which is related to the given information and is expected to be called 2. The instabilization of the some of main informations given to the system 3. The instabilization of the one of the informations given into the system and in case of this information into the system as a partial information; not alone the information is dejenerated but to be called one of the another informations. Later it is given an illustration from each cases. Consequently by means of the construction of the modification which diminishes the mentioned deficiencies of the Hopfield model in some extant, it is shown that this construction gives better results then the original one.
Benzer Tezler
- Applying“ERA”technique to the cost functions containing trigonometric potentials
Başlık çevirisi yok
GHASSAN AYESH
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MARİFİ GÜLER
- Non-linear black-box modelling ionospmerical critical frequency process using neural networks
İyonosfersel kritik sıklık sürecinin doğrusal olmayan kara-kutu benzeklenmesi
ORKUN ALTINAY
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSİN TULUNAY
- Neuro controlled fractal inference networks and their application to grasping with multifingered robot hands
Sinirsel denetimli fraktal karar ağlar ve çok parmaklı ellerin kavrama biçimlerine uygulanması
SEDAT NAZLIBİLEK
Doktora
İngilizce
1993
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜŞERREF ERKMEN
- Toy space truck backer lipper application based on neural network using basic backoropagation
Oyuncakboyutlu römorklu kamyonuntemel geri yayılım kullanan sinirsel ağa dayalı geri gerip ark ettirme uygulaması
ALİ VEDAT ÜNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSİN TULUNAY
