3. parti lojistik sisteminin incelenmesi, dağıtım ağının optimizasyonu ve bir uygulama
Analysing third party logistic system, distribution network optimization and an example
- Tez No: 268357
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN BAŞLIGİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Industrial and Industrial Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Araç yönlendirme problemi, Genetik algoritmalar, Karışık tam sayılı doğrusal programlama, Optimizasyon problemi, Vehicle routing problem, Genetic algorithms, Mixed integer linear programming, Optimization problem
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
3. parti lojistik hizmeti veren firmalar, müşteri siparişlerini araçlara atarken ve bu araçları rotalarken doğru kombinasyonlar oluşturduğu takdirde lojistik maliyetlerini önemli ölçüde azaltacaktır. Karşımıza çıkan bu optimizasyon probleminin çözümü, dağıtım planlama süreci için yol gösterici nitelikte olup özellikle günümüz ekonomik koşullarında daha da kritik hale gelmiştir.Çalışmada ele alınan optimizasyon problemi iki aşamalı olarak çözülmüştür. Birinci aşamada siparişlerin araç tiplerine atanması problemi GAMS yazılımı kullanılarak karma tamsayılı programlama metodu ile çözülmüştür. Birinci aşamadan elde edilen çıktılar optimizasyon probleminin ikinci aşamasında girdi olarak kullanılarak araç rotaları belirlenmiştir. İkinci aşamada araç rotalarının belirlenmesi için C# programlama dili ile bir genetik algoritma yazılımı geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Third party logistics companies will reduce the significant part of their logistics costs if the right combinations are formed while assigning the customer orders to the vehicles and routing this vehicles. The solution of this optimization problem is a guide for the process of distribution planning, especially in nowadays critical economic circumtances.The optimization problem which is discussing in this study is solved in two stages. At the first stage, the assignment problem which includes assigning the orders to the vehicles, is solved with mixed integer programming by using GAMS. The solution of the first stage is used as an input at the second stage of the problem and at this stage optimal routes are determined for vehicles by developing a genetic algorithm software with C#.
Benzer Tezler
- Theory and practice in logistics activities and A BI-criteria model application
Başlık çevirisi yok
FÜSUN ÜLENGİN
- Hidrojen redüksiyon yöntemi ile LaFeSi temelli manyetokalorik malzeme üretimi
LaFeSi based magnetocaloric material production by hydrogen reduction method
SEMİH ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEBAHATTİN GÜRMEN
- Deniz taşımacılığının çok modlu taşımacılıktaki optimal yerinin Türkiye koşulları için araştırılması
Investigation of the optimal position of maritime transportation in multimodal transportation for Turkey
EDA TURAN
Doktora
İngilizce
2014
UlaşımYıldız Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHRİ ŞAHİN
- TV ve set üstü cihaz arayüz kullanılabilirlik ölçümü
Usability evaluation of TV and set-top box interfaces
AYCAN PEKPAZAR
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY
- Hastanede yatan çocuklarda malnütrisyon oranının ve nütrisyonel risk skorlamasının belirlenmesi
Prevalence of malnutrition in pediatric hospital patients and a method to evaluate the nutrition risk in hospitalized patients
ŞENAY MEVLİTOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAkdeniz ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYGEN YILMAZ