Geri Dön

Kovaryans matrisi için bilgi verici olmayan önsel dağılım ve doğrusal olmayan modellerde parametre kestirimi

Noninformative prior distribution for the covaryans matrix and parametre estimation in nonlinear models

  1. Tez No: 21949
  2. Yazar: CELAL AYDIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALPTEKİN ESİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan modeller, Kovaryans matrisleri, Önsel dağılım, Nonlinear models, Covariance matrices, Prior distribution
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, genel doğrusal nlmayân modelin normal ! da ğılıma sahip hata terimlerine ilişkin kovaryans matrisi için ileri sürülen P(2) = 1 2 | ~ önsel dağılımının ola bilirlik fonksiyonu üzerindeki etkileri incelendi. 2 mat risinin özdeğerlerinin marjinal dağılımı ile özvektör- lerinin marjinal dağılımının birbirinden bağımsız olduğu varsayımı altında, ileri sürülen bu önsel dağılımın yegane“bilgi verici olmayan”önsel dağılım olduğu görüldü. Bayesgil yoruma uygun olarak sözkonusu önsel dağı lımın, parametre vektörüne ilişkin sonsal dağılım üze rindeki etkisi araştırıldı. Parametre tahminleri için“en yüksek sonsal yoğunluk bölgesi”olarak elde edilen güven bölgelerinin dayandırıldığı F dağılımının paydası na ait serbestlik derecesinin, ileri sürelecek önsel dağılıma duyarlı olduğu görüldü. Üzerinde çalışılan kimya probleminin parametre tah minleri, Gauss-Neuton yaklaşımına göre özel olarak hazırlanan bilgisayar programı ile gerçekleştirildi. Tah minlere ilişkin güven bölgeleri, Gauss yaklaşımının ge çerli olduğu varsayımı altında, parametre vektörünün sonsal dağılımına dayalı olarak oluşturuldu.

Özet (Çeviri)

In this study, the efects Df the prior distribution _ /i P(S) = | 2 | ~ on the likelihood function has been in vestigated. The prior is proposed for the covariance matrix of the error term that has a normal distribu tion in the multiresponse case of non-linear models. Under the assumption that joint marjinal distribu tion of the eigenvalues of 2 and joint marjinal distri bution of the eigenvectors of 2 are independent of each other, it has been shown that the proposed prior distri bution is the only“noninf ormative”prior. From the bayesian point Df view, the effect of the proposed prior distribution on the posterior distribu tion of parameters is also investigated. It has been found that degrees of freedom due to the denemunator of the F distribution, which the confi dence regions constructed as the“highest posterior density”regions are based on, is very sensitive the proposed prior distribution. vThe estimates Df the problem under consideration has been achieved by using a computer program which is prepared according to the Gauss-Newton approximation. The confidence region of estimates are constructed, un der the assumption that Gauss approximation is approp riate, on the base of posterior distribution of para meters. vi

Benzer Tezler

  1. Tez No

    45823

    Tekrarlanan ölçümlü deneme düzeni

    Repeated measurement design

    HANDAN ÇAMDEVİREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET GÜRBÜZ

  2. Tez No

    78056

    Bilgisayarla görmede parçalı eliptik şekillerin tanınması

    Recognition of partically occluded elliptical shapes in computer vision

    BERNA YEŞİM ORAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TEMEL KAYIKÇIOĞLU

  3. Tez No

    55873

    Face recognition using eigenfaces

    Başlık çevirisi yok

    İLKER ATALAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  4. Tez No

    33786

    Zaman ortamı polarizasyon süzgeçleri

    Time domain polarization filters

    SÜLEYMAN HASAN BASA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Jeofizik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MİTHAT FIRAT ÖZER

  5. Tez No

    35606

    Isolated and connected digit recognition system for Turkish

    Türkçe için konuşmacıdan bağımsız yalıtılmış sözcük ve bileşik rakam tanıyım dizgesi

    ALİ HAYDAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜBECCEL DEMİREKLER

Geri Dön